最新成果
  • AI生成内容发展报告2020——“深度合成”(deep synthesis)商业化元年

    更全面地了解深度合成技术的发展和应用情况。

  • 腾讯发布《数字学习指数报告2019》:迈向泛在、多元、普惠的“善学中国”

    司晓指出,泛在、多元和普惠三个关键词代表了当前和未来教育科技发展的主要方向,而最终愿景则是迈向“善学中国”。

  • 董洁林:不成为「作恶工具」是科技公司的底线

    如果有人具有非凡的洞察力,能够发现社会问题并进行创新,那么科技向善可能恰恰成为企业最重要的商业竞争力。

  • 如何让成年玩家更健康地玩游戏?

    腾讯研究院深入调研并跟踪「欢乐斗地主」和「天天象棋」的「健康约定系统」。

  • 云游戏发展与趋势报告:未来战略要塞

    为什么说云游戏是未来战略要塞?

  • 《“从相加到相融”——互联网时代的电影发展研究报告》亮相金鸡百花电影节

    通过客观、较为全面的研究,展现互联网如何影响着电影产业。

  • 2019腾讯区块链白皮书:产业区块链的破局之路

    白皮书分析了2019年区块链行业的发展现状和趋势,提出产业区块链的构想与思考。

  • 2019年7月全球互联网法律政策趋势洞察

    腾讯研究院发布2019年7月网络法专报

  • 《汽车行业云战略及商业模式报告》

    解读汽车4.0

  • 2019中华数字文化出海年度观察报告

  • 《智能时代的技术伦理观——重塑数字社会的信任》

    在“科技向善”理念之下,倡导面向人工智能的新的技术伦理观。

  • 《游戏学》

    让我们严肃的研究一下游戏

最近更新

趋势14:虚实集成世界孕育新蓝海

随着人工智能、VR、AR、5G和机器人等技术的持续成熟,数字化的虚拟世界和真实世界将进一步紧密结合,呈现虚实集成的新特征。现实虚拟化主要借助数字化的感知、AI渲染、NLP等多种技术,既可以实现真实世界在数字空间的完美重现,还可以形成听、说、读、写、想能力的虚拟人;虚拟真实化不仅可借助3D打印等技术,将虚拟设计中的复杂结构物体在现实中呈现,还可以将虚拟信息带入真实世界中,让人们和虚拟角色、物体进行交互;全息互联网进一步把分布于世界各地的人、事、物同步“投影”到一起,跨越时间、地点和语言,甚至跨越虚拟和真实世界的界限,让所有人进行更真实和更亲密的互动;未来,在虚实集成的世界里,还将出现穿梭于虚拟和真实之间,改变时间和游戏规则的智能执行体。

趋势13:AI推动信息安全告别手工业时代

在物联网、人工智能、5G、云计算和大数据等新兴技术风口下,网络安全生态正在被赋予新的定义。结合人工智能技术,提升传统安全问题的处理速度和效果,将推动网络和信息安全从依靠专家经验的手工业时代,向机器学习自动化和人机协同的工业化时代演进。一是7*24的工作模式将突破当前安全领域的人力资源限制,低成本地实现专家经验复制,大幅提升漏洞发现效率。二是借助AI,机器不仅能精准定位漏洞,还可以在安全事件发生之前发现漏洞,进行提前预防,实现安全左移。三是AI赋能开发商安全生命周期的安全管理,有效缩短软件安全开发的时间,提升研发效率。

趋势12:基于身份的微隔离护航云原生安全

在应用服务上云过程中,采用云原生架构及微服务化是很多应用厂商的选择,这让应用服务具有了更好的功能解耦、更灵活的资源调度和更敏捷的开发运营流程。但是,这种架构上的改变也给微服务的安全带来了新挑战。基于身份的微隔离技术支持服务粒度的策略制定,可自动适应服务实例的变化,有效执行隔离策略。结合内网流量的安全检测,可以进一步发现内网中存在的webshell、爆破等攻击行为,指导管理员对隔离策略和内网环境进行加固。该技术在云原生快速发展的背景下,已经成为云原生平台中不可缺少的安全能力,是保护云原生服务的重要基础设施。

趋势11:云数据安全成为必选项

随着越来越多的用户上云,“云数据安全”必然成为用户的核心需求之一。云数据安全已经从传统安全技术的“伴生”和“保值”,转变为数字经济形态下的“原生”和“增值”,将成为产业发展的重要推动力。伴随可信计算等数据安全技术概念的逐渐清晰,数据安全和隐私保护法规的建设完善,国密体系和多方安全、同态加密等新型密码软硬件技术的逐步成熟,可以预见的是,云数据安全产品和解决方案将呈现百花齐放的发展态势,迎来市场和技术的双轮爆发。

趋势5:软硬融合推升量子算力

量子计算是利用量子物理特性进行高效信息处理的新型计算方式,是人类探究微观世界的重大成果。

趋势2:沉浸式媒体向体验和场景的纵深演进

沉浸式媒体实现了物理世界和虚拟世界的融合共生,被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。

趋势1:深度学习走向多模态融合

深度学习近年来持续成为产业热点,如计算机视觉已广泛应用于人脸识别、工业视觉、OCR和视频内容理解等领域。

趋势7:数字生物标记物照亮居家慢病诊疗

数字生物标记物(Digital Biomarkers),即通过数字化手段将生物标记物所释放的“数字信号”变成一种可量化、具有临床可解释性的客观标准,用于发现、解释或预测疾病走向。典型的例子,如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质疏松、脊柱侧弯等;通过面部特征、语音、呼吸音、咳嗽音、运动功能来测量和评估心功能恶化等。基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字生物标记物测量方式,未来实用化门槛低、普及的可能性大。这将促进居家慢病管理服务市场进入高速发展通道,最终推动全生命周期健康管理和个性化精准医疗成为现实,提高疾病预防和诊疗的质量,减轻疾病对个人生活和社会经济的影响。

趋势6:疫情按下医疗AI应用快进键

医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用,通过人机协同扩大医疗供给并提升医疗效率和质量。在小样本学习技术、域自适应方法、注意力机制等关键创新的加持下,医疗影像AI、疾病监测预警AI和辅助医疗决策AI等,有效突破了医疗数据量小等障碍,在疫情期间获得了明显加速发展。未来随着更多医疗AI的可用性被验证,医疗AI的数据整合、软硬件集成和多病种通用化,将是更长远需要关注和把握的重要趋势。

趋势10:新一代数字地图迈向实时智能泛在

随着产业互联网、消费互联网和智慧城市的加速发展,地图和地理信息服务正在成为工业、农业、服务业、政府及民众全面互联和智慧升级的基础设施。这对时空数据的全面、准确和鲜活性,以及应用的深度和广度都提出了新的要求。新一代地图将实时感知采集人、车、路、地、物等要素的动态变化,深度融合自然资源、规划、城市、建筑建造、社会、经济、行业业务等多源数据,实现数字地图和真实世界的共生共建、虚实一体。新一代数字地图具备“实时感知、全面融合、智能服务、泛在应用”的特征,将高效助力数字经济和智慧社会的建设。

前沿杂志
互联网前沿42

无人驾驶汽车正从科幻变成现实。作为第二次机器革命(即如今的人工智能变革)的重要产物和标志,无论从未来5年、10年抑或20年来看,无人驾驶汽车都可能产生巨大影响,这些影响牵扯到人类生活的方方面面,需要政策制定者现在就开始绸缪无人驾驶汽车的未来并应对其潜在影响。

2018-07-11

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