科技向善 研究

案例研究是腾讯研究院关注科技向善议题中的重要一环。

自 2017 年起,腾讯研究院开展对国内外科技行业科技向善相关功能、产品、解决方案的扫描与调研。并形成一系列成果,收录于每年出版的科技向善系列丛书之中。

以下是其中一些案例研究的展示(排名不分先后)。

项目方自荐,请联络 TencentResearch@Tencent.com

让用户合理调整游戏时间、养成健康游戏的习惯,与用户一起促成“游戏防沉迷”的健康运营模式。健康与好玩双赢。

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揭示“洗稿”现象的来龙去脉,抛出如何解决的疑问,提出解决方案,抛出解决难点,最后探究其“反洗稿”机制是否可被借鉴。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

腾讯辟谣助手如何创新检测管理手法,以分级、精准与全生态的方式将谣言传播扼杀于摇篮之中。回顾遏制谣言传播的操作瓶颈与理论悖论,最后探讨一个可广泛被复制的谣言辟谣机制。

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“屏幕使用时间”(Screen Time)是美国苹果公司于2018年发布的一项管理苹果设备使用时间的功能,它通过形成手机使用报告、设定访问限制等多种模式来帮助用户了解及改进自己与家人的移动设备使用习惯。作为一把度量工作与生活时间的尺子,屏幕使用时间功能兼顾工具性与人文性,是科技产品兼顾用户自主与健康、为用户提供长远价值的尝试。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

无论是手中的奶茶杯,还是饭桌上的餐盒,一次性制品都是现代都市人快生活的缩影。然而,高速运转的另一面却给环境问题敲响警钟。作为一家连接用户和千万餐饮商家的互联网公司,美团外卖选择“青山计划”来破题,从环保意识到用户行动,从平台责任到社会责任,通过借力技术产品的能力,不仅响应眼下的需求,也能成就千秋的树木。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

智能时代正在到来。AI技术及其算法是对人类智力的模拟和发展,但它同样继承乃至扩散了人类社会的固有偏见。性别、种族等因素在算法决策中产生了“诡异”的影响,这些问题却在技术门槛和“黑箱效应”下被藏匿。算法正义联盟(Algorithmic Justice League)正是瞄准这一问题的非政府组织。它通过研究取证、多样化互动来普及偏见的存在及影响,将一个隐而不显的问题推向了社会瞩目的舞台;并先于大多数企业和政府,开发出一套人脸技术的使用承诺,力争更多开发者加入。在应对智能技术可能带来的前所未有的社会冲击中,算法正义联盟站在了一个黏合多方的特殊位置,在整合共促问题解决上树立了一个典范。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

“信息无障碍”于人类社会是权利平等的核心呈现,于服务行业是消费者体验的有机组成部分,于科技公司是产品设计的思路在产品功能上的体现。为实现信息权利共享与数字技术创新协同发展的目标,许多科技公司在信息无障碍方面进行了大量探索与实践,而以优秀用户体验著称的美国苹果公司无疑是其中的佼佼者。苹果iOS系统的“信息无障碍”设计,起步于2009年字体放大功能的首次发布,如今已成长为囊括VoiceOver、单声道音频、FaceTime等多种辅助功能的普惠技术。通过该案例,我们并不仅仅旨在为探索“科技向善”的产品提供一套成熟的普适参考原则,还在于让它唤起我们对技术的初心:平等与共享。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

作为一款2016年上线的程序,蚂蚁森林在短时间内就积累了5亿用户,证明了这种模式的可行性。它的成功之处在于——立足核心支付业务进行功能延展,以算法精确制定能量收益体系,并通过游戏化、社交化的方式把绿色公益推行为人人皆可参与的活动。更重要的是,它不仅和核心业务形成了良好的联动,更为品牌带来极高的社会美誉度,从而使“向善”的行为变得有价值并且可持续。用小杠杆撬动大价值,这是产品运营的哲学,更是科技向善的哲学。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

可汗学院是一家创立于2006年的在线教育平台,针对公立教育资源不充足导致大量美国公校学生接受的基础教育质量无法保障的问题,定位于做正式基础教育的补充。通过将学科拆解为5~10分钟知识视频,辅以游戏化、互动性设计,其致力于帮助中小学生夯实知识基础。在互联网勃兴之初,可汗学院敏锐地发挥了数字技术对教育的普惠效应。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

现实下茫茫人海中找人的困境,利用先进的AI技术解决这一现实的社会问题。难点在于技术是否能满足复杂的寻人情况,技术尚待提高。可复制性在于,可否以此为针,串出更多利用技术解决社会问题的可能性。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》

 

腾讯较真起步于2015年,从最早的新闻专栏成长为腾讯平台与内容事业群的辟谣平台。较真平台对谣言的鉴定结果细分为“谣言”“有失实”“确实如此”三类,鉴定结果会附上多方信息源的查证要点,并明确标注查证者的资质。疫情期间,较真平台推出疫情辟谣特别版,致力于提供专业权威的科学信息,遏制谣言传播。

收录于《共生:科技与社会驱动的数字化未来》

 

用AI技术解决新冠疫情防疫过程中,人脸筛选和数据筛选的大数据处理问题。

收录于《共生:科技与社会驱动的数字化未来》

 

一直以来,由于其技术特性 AI 做出的许多决策是无法解释的——为什么这篇文章出现在信息流里?为什么这张图片质量更好?

当AI参与了越来越多的社会决策,我们必须找到一种方式解读AI做出决策的过程。

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快手颠覆了互联网产品“城市包围农村”的传统扩散路径,选择了“流量惠普”策略——给每位内容生产者公平的曝光机会,激励整个平台内容拍摄的多样性。服务于农村人口,展现所谓“五环外人群”的生存状态,快手聚集了大量用户,并最终形成了独具特色的内容优势。

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通过压制扩张节奏、保护创作者的成长、确立社区规范等方式,B站获得了巨大的成功。但破圈后随之而来的问题是社区氛围的变化,新老用户对B站的感知并不相同,B站如何处理这一问题?

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自闭症儿童又被称为“星星的孩子”。这些孩子面临着诊疗资源有限、医治费用高昂等问题。如何通过有效的方式,提升自闭症的早起筛查效率,避免悲剧的发生?AI或许能提供一种解决方案。

收录于《共生:科技与社会驱动的数字化未来》

 

数字化改变世界,也包括囚犯离开监狱后的人生。对于美国这样一个拥有超过200万在押犯人的国度,囚犯出狱后的生计是令人头疼的问题。美国监狱数据系统公司成立于2012年,开发了一项特有的技术——美国监狱数字系统(American Prison Data Systems,后简称APDS),致力于为囚犯提供可复用的平板电脑与个性化的教学系统,给予囚犯出狱后再创造价值的可能性,同时也大大节省传统再教育中的人力成本。APDS改写了囚犯的人生,还在技术层面上更新了传统监狱管理模式。

收录于《科技向善:大科技时代的最优选》