回顾2016年，我们一起见证了“互联网＋”的落地，网约车规则的出台，也经历了知识付费的风潮，网红经济的兴起，见证了草根阶层在超级大国民主政治的崛起。
AR和VR设备的初步爆发可能没有我们想象中那么猛烈，但是AI(人工智能)应该说给我们带来了相当多的精彩，从AlphaGo到无人驾驶，到语音影像的识别，以及我们刚刚经历过的Marster（AlphaGo2.0）对人类60连胜的碾压。作为一个资深的游戏玩家，我对2017年《星际争霸Ⅱ》人类和AI的对决抱有非常强烈的期待。因为这个游戏伴随了我大学四年，也了解这类游戏并非像围棋一样所有的信息都是透明的，它需要及时的刺探信息，并根据对方的建筑和兵种动态调整自己的战术，另外还有多兵种的组合、操作和作战地形的选择，这对AI来说更有挑战，但我依然觉得人类有可能会再次沦陷。
站在2017年的门槛，互联网产业会有什么样有意思的话题？我们研究院三十位研究员，专业背景包括法律、经济、管理、社会学、哲学等14个社会科学的学科，大家在2016年末共同做了一个预测，结果共63条。
通过对预测文本的简单分析，在话题类名词中，出现频率最高的词汇是AI，为54次，远远高于其他词汇。紧随其后的是数字内容，版权+IP，19次，VR（虚拟现实）和AR（增强现实）总共出现14次，自动驾驶出现6次。
人文类的名词当中，“社会”名列第一，被提到17次，“文化”位列第二，被提到7次，“责任”和“传统”并列第三，分别出现6次。在商业模式类的词汇当中，“平台”出现最多，达到16次，“付费”与“创业”并列，都是7次。
我们把提到次数最多的词汇总起来，大致可以看出我们对未来一年的研究热点和方向的预测。
关键词1：【人工智能】
AI当仁不让地成为了2017年研究热词。2016年美国连发三份AI报告，英国政府连发两份AI报告，都有大量关于呼吁重视伦理和法律研究的内容。刚过去的12月，标准制定组织IEEE更是发布了《合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景（第一版）》，旨在鼓励科技人员在AI研发过程中，优先考虑伦理问题。与技术关联的社会科学研究可谓空前热烈。这份文件由专门负责研究人工智能和自主系统中伦理问题的IEEE全球计划下属各委员会共同完成。这些委员会由人工智能、伦理学、政治学、法学、哲学等相关领域的100多位专家组成。内容包括一般原则、伦理、方法论、通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）的安全与福祉、个人数据、自主武器系统、经济/人道主义问题、法律等八大部分。我们研究院也专门就这份报告做了分析。
对于一个拥有文科背景的人来讲，我感到非常高兴，因为包括法律政策、社会学、哲学等越来越多跨学科的专业背景的人参与到科技话题的讨论中。
我们再看下AI应用的一个热点领域——自动驾驶。国内外都有因自动驾驶技术致死的案例，特斯拉的自动驾驶去年引起了诸多的争议。特斯拉修改了软件的逻辑，以雷达为主，摄像头为辅，最近还成功地根据前车的动作，预判刹车避免了一起致命车祸，体现了AI超越人类的驾驶技能。随着采用Nvida芯片的自动驾驶2.0硬件系统的上线，Elon Musk对外宣称2017年底将实现从美国东海岸到西海岸的无人驾驶，非常值得期待。
麻省理工大学在网上做了一个很有意思的调查，大概意思是，当碰撞不可避免的时候，左边是一个孕妇，右边是一个成年人，作为执行自动驾驶指令的AI，它到底是应该撞向哪一个？
在自动驾驶出来之前，这个问题为什么从来没有人讨论过？因为在危险不可避免的时候，人类所有的反应都是应急反应，哪怕你身边坐的是你的亲人，你也很可能是把方向盘转向保护自己的方向。没有人会追究司机和车辆制造商的责任。
上述例子中的伦理规则相对清晰，在美国白宫出台的AI指南中也提到，人类的伦理规则有时候是清楚的，有时候是不清楚的。比如当左边和右边分别是孕妇和小朋友时，就不存在哪一方享有优先保护的共同伦理认知。
但是无论如何，当AI代替我们做撞击选择的时候，它一定会成为可追责的对象。美国的一家自动驾驶公司，由于没有法律规则，现在做到的就是尽全力刹住，在多数情况下，这个并不是造成最低损害的选择，比如50%的重叠碰撞的损害要比100%重叠大的多。但在基于伦理的法律规则出来前，如果是一家企业制定出规则，它一定会面对无穷无尽的诉讼，你凭什么决定生死的优先顺序？所以在AI时代，伦理和法律甚至要优先于技术去讨论才能保证自动驾驶的发展。AI的前沿技术必须与社会科学一起结合来做研究。
关键词2：【虚拟现实/增强现实】
通过刚才的介绍，大家可以看到这个产业从技术层面还是做出了很多突破，尤其是当我第一次戴上微软的Hololens这个设备的时候。虽然可视角度只有30度，但虚实的结合非常自然，让人非常震撼，我们有理由相信AR会成为颠覆下一代设备的技术。
由于VR技术为人类提供了多通道的反馈，我们也可以看到，越来越多的研究者开始用VR技术解决一些现实问题。比如有的专家开始用VR搭建虚拟的刺激，去评估甚至去提升人类的记忆水平。在神经康复中，VR技术已经能够促进患者从虚拟到现实的转换，用以提高他们生活技艺的能力。对注意力缺陷障碍的儿童、自闭症儿童的诊断和治疗上，VR的研究成果也十分丰硕，国内有学者研发VR训练法甄别并治疗儿童的注意力缺陷障碍，以便提供早期治疗。如上种种都在进一步考验我们的市场是否能够及时开发出相应的产品服务。
关键词3：【平台/责任】
目前来看，全球范围内以市值排名前十的公司中，平台型公司超过半数，可以说我们已经进入了平台时代。平台之上，独立的市场主体实时匹配，完成交易。媒体平台、社交平台、电商平台、外卖平台、打车平台、内容分发平台纷纷涌现。与线下的交易平台不同，在互联网交易当中，平台的角色非常关键，而平台的责任往往模糊不清。
1月9日，微信小程序正式上线。小龙说小程序实现了他作为程序员的一个梦想；小程序没有线上入口，只能在应用场景中去找，没法强行推广。不用安装，当然也不需要被卸载。我们在经历了网站到APP之后仿佛又回到了“新网站”时代。这里提到小程序的用意，是提醒我们的研究要跟上现实的变化。当我们还在讨论电商平台、社交平台、公众号、APP store生态的时候，应用的形态已经在悄然发生变化，小程序在未来的普及有可能把上述平台标签统统打破。我们需要关注平台和商业自身的进化。
平台可能也会是2017年的一个研究热词。平台经济相比传统经济的特征会越来越突显。平台规则和责任是决定平台能否健康发展的重要因素。公众和监管者对于平台的期望越高，要求也会越高。我们预计平台责任的探讨将由法律责任向社会责任逐步转变。腾讯研究院2016年已经着手对互联网平台的形式、演化、特征和监管做了系统梳理，今年将会有一本《平台时代》的书出版，希望大家关注。
关键词4：【内容/付费】
泛娱乐、大IP在2016年异常火爆，互联网公司越来越多地向上游发展参与内容制作，文学改编为电影、电影改编为游戏，全IP的运营越来越成为常态，内容创业者处于最好的年代。
2017年，基于版权、IP这些数字内容的商业模式可能进入下一个阶段，随着消费升级、流量红利用尽、免费内容溢出，知识变现加速了从免费到付费之路，包括单曲付费、内容打赏、付费语音问答、线上沙龙等在内的内容付费模式，有望成为与广告一样重要的商业模式，优质内容的入口地位凸显，头部内容创业的网红崛起，各大平台的内容生态之争，大幕初起。
我们一直都在研究和思考，如何通过制度创新去保护平台上的优秀内容。相信大家都知道，关于微信原创功能，如果按照法律的要求，我们应该是一个享受避风港保护的角色，权利人法告诉我们，删除了就免责了。但是我们往前走了一步，做了一个原创数据库，如果你转载他人原创内容就会自动打上原创的标识，改头换面，剽窃他人内容在微信平台上变得越来越难。
我们还推出了原创内容的高分成机制、打赏功能，希望原创内容、优质内容可以得到更多的经济回报，这些都是对原创内容和生态的鼓励。还有哪些方式可以做，可以尝试，我们期待和大家一起去探讨，共同把研究成果变成维护商业生态的实实在在的规则。
关键词5：【社会/文化】
移动互联网对社会结构和亚文化产生深刻影响。围绕互联网的基础性社科研究会在2017年火起来。传媒裂变加速，新闻生产去中心化，“轻量化+自媒体”蜂群效应日益突出；新闻分发个性化，“海量、标准、快速”的传统门户模式让位于“分众、个性、实时”的精准分发模式；文本可视化，短视频、直播成为新的流量入口。
更深一步，互联网已经影响到社交关系、身份认同、文化体验。二次元、恶搞、up主，由90后、00后这些网络原住民构成的亚文化社群由小众到流行再到占据主流，极有生命力。2009年A站B站先后创立，三年生根发芽，三年开枝散叶，三年开花结果，2017年人文科学研究可谓正当时。
关键词6：【区块链】
相信大家也都关注过区块链，实际上我们也在整合内部各种资源进行研究，对区块链技术在腾讯的应用做了初步的预测。我们认为，2017年在金融机构、科技巨头、初创企业等市场主体对于区块链的研究有集中布局的情况下，区块链技术在2017年有可能会覆盖数字货币，以及包括支付票据、保险、医疗、物流、工艺等多个领域，来自商业模式、标准化互联互通以及监管规则等方面的挑战。
这里预测关键词的排列组合，都有可能成为新的研究热点。例如AI与老龄化社会、平台与社会治理、VR/AR与心理治疗、社交网络与疾病预防问题等等。
腾讯研究院五年前从法律研究中心和互联网与社会研究中心起步，逐步拓展到产业与经济、网络犯罪、信息安全、专利与创新、互联网+、大数据、网络空间、网络行为等11个研究中心及研究领域。形成了“法律+经济+社会”的三驾马车驱动的研究架构。
可以说我们每一步的前进都是跟随腾讯成长的希望与烦恼，也跟随着中国互联网演进的脉络。因此，紧贴现实、问题导向，研究互联网发展的真问题，是我们一切研究的出发点。未来，随着腾讯成长与互联网发展，这三驾马车可能继续拓展成四驾、五驾。没有边界，因时因需而动。
同时，我们一直清醒地知道，伴随互联网而来的新鲜与丰富的问题，不是我们一己之力能够面对。因此，以谦逊、开放的心态与外部合作，一直是我们坚持的研究态度。但是，在未来，我们希望能更加深化与强化这种合作研究的方式，通过对我们的研究合作伙伴开放、共享部分公共服务数据，来更大力度地推进合作课题的研究方法、研究深度。坦白说，数据开放、数据共享的推进非常不容易，但是我们已经取得了一些进展。
在这里，我还想跟大家分享一个“学术VC”的概念。这个概念听起来可能略有歧义，腾讯研究院并不是真的要成立一支风险投资基金，而是我们已经开展，并且将更多展开学术支持计划。
比如，我们与中山大学联合举办的“互联网人类学研究支持计划”已经进行了两年。应该说在两年之前我们团队任何一个人对于人类学几乎没有概念，但是两年下来，我们看到微信红包、朋友圈的点赞党、二次元等等新鲜的话题陆续被纳入严谨的学术研究，给网络时代的商业、社会与文化带来了新维度的洞察。未来希望能够把更多的学科纳入到互联网的研究中。
我们借用风险投资的概念，是希望表达我们与研究者一起成长，一起促成互联网领域研究成果的产出的愿望。我们期待的不是商业回报，也不是对我们有利的观点。而是希望能搭建平台，吸引和支持更多人一起为互联网研究贡献才智，为未来思考。
一个好的平台需要有自我造血的能力，更需要建立一个强大的生态，和更多的人一起往前走。腾讯在发展战略上提出要把“半条命交给合作伙伴”，就是希望通过合作，让更擅长的人做擅长的事，大家一起共同成长。我们的研究也是一样，今天的预测只是管中窥豹，为了抛砖引玉。更多的智慧在在座的各位和所有从事互联网研究的学者专家的思想中，欢迎大家加入我们的“学术VC”计划。
在未来，希望腾讯研究院能够在科技和人文的交叉口搭建一个开放性的学术平台，做好学术和产业界的连接器，和大家一起建设互联网领域具有创新性、引领性、责任感的学术生态圈。希望今后每年的这个时刻，都能跟新老朋友分享大家一年来的研究成果，分享彼此对来年研究热点的预测。
独行快，众行远。腾讯研究院希望和各位老师、朋友们一起并肩前行，为中国互联网发展与中国社会进步贡献自己的力量。
（本文根据司晓博士在腾讯研究院2016年年会上主题演讲整理而成）
