2021科技应用趋势

趋势14:虚实集成世界孕育新蓝海

            随着人工智能、VR、AR、5G和机器人等技术的持续成熟,数字化的虚拟世界和真实世界将进一步紧密结合,呈现虚实集成的新特征,具体包含现实虚拟化、虚拟真实化、全息互联网和智能执行体4大方向。       现实虚拟化主要借助数字化的感知、AI渲染、NLP等多种技术,既可以实现真实世界在数字空间的完美重现,还可以形成从微表情到动作都逼真的3D真人虚拟形象。通过综合运用计算

趋势13:AI推动信息安全告别手工业时代

             在物联网、人工智能、5G、云计算和大数据等新兴技术风口下,网络安全生态正在被赋予新的定义。结合人工智能技术,提升传统安全问题的处理速度和效果,将推动网络和信息安全从依靠专家经验的手工业时代,向机器学习自动化和人机协同的工业化时代演进,成为当下安全研究的新趋势和发力点。       我们正在加速进入一个万物互联和智能的新阶段,IDC预测到2025年,全球物联网设备

趋势12:基于身份的微隔离护航云原生安全

         基于身份的微隔离技术主要应用在采用云原生架构的服务场景中,为微服务提供安全隔离,甚至可以对微服务间的流量进行安全检测,保护微服务运行安全。该技术主要包括服务的发现及身份识别、服务间依赖关系构建、基于服务身份的隔离策略制定和执行、内网流量的安全监测等。       在应用服务上云过程中,采用云原生架构及微服务化是很多应用厂商的选择,这让应用服务具有了更好的功能解耦

趋势11:云数据安全成为必选项

         在新冠疫情背景下,更多的行业用户感受到了数字化在抗击疫情和保持业务健康运营等方面的力量,纷纷加快数字化转型。其中,使用按需、灵活和可扩展的云服务,用户能更好地实现降本增效,保障业务连续性,提升服务效能和竞争力。因此,上云越来越成为产业界的重要共识。根据Gartner预测,2021年全球最终用户在公有云服务上的支出将增长18.4%,达到3049亿美元。      

趋势5:软硬融合推升量子算力

         量子计算是利用量子物理的特性来高效进行信息处理任务的新型计算方式,是人类探究微观世界的重大成果。量子计算将对传统技术体系进行重构,带来重大颠覆性技术创新,有望引领新一轮科技革命和产业变革方向,对促进高质量发展、保障国家安全具有重大的科学意义和战略价值。       未来,大规模通用量子计算机研制成功之后,有望加速解决代数、组合、优化、人工智能等多个领域中的问题,

趋势2:沉浸式媒体向体验和场景的纵深演进

        沉浸式媒体能够提供真实与虚拟融合、可人机交互的环境,主要基于VR(虚拟现实)、AR(增强现实)、MR(混合现实)等技术实现。沉浸式媒体在娱乐、文旅、教育、医疗、制造等领域有着广阔应用空间,被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。伴随5G商用部署的加快,叠加疫情带来人们宅家生活方式的转变,沉浸式媒体有望迎来新的发展机遇。       当前沉浸式媒体正在走向体

趋势1:深度学习走向多模态融合

      随着算力的提升,数据的丰富,深度学习应用近年来实现了重大突破。机器通过大量数据的反复训练,提升了在不同感知场景中的“实用性”,助力产业智能化升级。       深度学习主要包括计算机视觉、语音、知识图谱和自然语言处理等领域。以计算机视觉为例,目前已广泛应用于人脸识别、工业视觉、OCR、内容理解等应用场景。随着计算机视觉技术精度和成熟度的提高,正不断渗透到娱乐、医疗、新零售等更多重

趋势7:数字生物标记物照亮居家慢病诊疗

          生物标记物(Biomarkers),是可以客观测量和评估的、具有临床可解释性的生物学特征,能作为生物或病理过程的指标,并能客观反映治疗手段的效果。数字生物标记物(Digital Biomarkers)即通过数字化手段将人类所释放的“信号”变成一种可量化、具有临床可解释性的客观标准,用于发现、解释或预测疾病走向。随着数字设备的增加、移动应用的普及并开始集成到医疗领域,海量而

趋势6:疫情按下医疗AI应用快进键

        医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用,是AI与垂直行业结合的最先行和最重要的领域之一。医疗拥有海量、复杂、高专业性的异质数据,AI能够有效利用这些数据提升医疗问题的处理效率,创新人机协同的医疗服务模式,更有效地匹配和平衡医疗供需,最终支持提升全社会的健康水平。        AI在医疗的诸多领域均已展开不同程度的应用探索,包括病人的自查问诊、医生的诊断治疗、医保

趋势10:新一代数字地图迈向实时智能泛在

          地图和地理信息服务在产业互联网、消费互联网和智慧城市加速融合的背景下,正在成为工业、农业、服务业、政府及民众全面互联和智慧升级的基础设施。这对时空数据的全面、准确和鲜活性,以及应用的深度和广度都提出了新的要求。新一代数字地图具备“实时感知、全面融合、智能服务、泛在应用”的特征,将高效助力数字经济和智慧社会的建设。        新一代地图将实时感知采集人、车、