第七届世界政府峰会2月10-12日在阿联酋迪拜开幕，今年峰会的主题是“增进70亿人的生活”。此次峰会吸引了4000多名与会者，联合国前秘书长潘基文、OECD经合组织秘书长安赫尔古里亚、IMF主席克里斯蒂娜·拉加德、中国国家主席习近平特使/科技部部长王志刚等来自150多个国家的世界领导人、国际组织代表、思想家和专家参加了此次峰会。
联合国常务副秘书长阿米娜·默罕默德在峰会上发表致辞，阿米娜表示，各国政府应该在数字化时代采取明智的策略。新技术也带来了挑战并加剧了现有的不平等现象。虽然发展中国家的劳动年龄人口增长迅速，但新技术、自动化和人工智能开始对劳动力市场产生重大影响。例如，自动驾驶技术的进步将为老年人和残疾人提供新的机会，但也可能对数百万人的工作带来威胁。
技术变革也可能对目前使用传统经济发展途径的国家构成挑战。日益扩大的数字鸿沟可能会进一步加剧这一局面，并限制人们获得新的教育、技能、医疗保健和就业的机会。
阿米娜指出，全球需要刺激私营部门的投资，并为企业创造机会来支持可持续发展；需要投资于创新和创新者，在这方面，阿联酋一直是利用人工智能改善公民服务的“一盏明灯”；此外，需要政治领导力、资源和承诺，以积极和负责任的方式使用现有的工具，确保尊重所有人的权利。
阿联酋的领导层一直在推动人工智能技术的发展，这是迪拜世界政府峰会上讨论的一个重要议题。
阿联酋首位人工智能部长奥马尔·本·苏丹·奥拉玛（Omar Bin Sultan Al Olama）表示，该国政府的“敏捷性（Agility）”将有助于它成为该技术的世界领导者。他表示，10年后，我们将成为人工智能服务型政府的首都。希望我们将成为中东人工智能的中心。同时，他认为人工智能的未来就是通过AI提供人类所有服务，一国之力很难完成这一任务，更需要全球性的努力。他希望把各国政府、组织和企业团结起来进行讨论，真正增加人工智能议题的全球参与度。
（阿联酋人工智能部长Omar Bin Sultan在圆桌上致辞）
全球人工智能治理战略如何制定？
“人工智能革命带来的系统动力在不同国家社会是非常复杂及难以预测的。”
人工智能的发展必须以人类社会的安全和福祉为前，这是一项国际共识，也是人工智能全球治理呼声增多的重要背景。
世界政府峰会同期举办了第二届全球人工智能治理圆桌会议（Global Governance on AI Roundtable），该平台由哈佛Future Society建立，具有全球性、开放性、包容性的特点，旨在加强各机构和政府在这一领域的凝聚力和理解，以建立管理人工智能崛起的流程、原则和规范。
会议邀请到来自全球的200余位来自OECD、IEEE、UNESCO以及谷歌、腾讯等企业、学术界和公共部门的重要学者、专家和行业实践者，向决策者通报全球人工智能议程并促进有指导性的政策的制定，腾讯研究院受邀参加了此次论坛。会谈期间，参与者提出了人工智能治理过程中的重要问题，并为这些问题的解决方案提出了具体建议。
全球AI治理框架
AI技术在发展的同时也拓宽了未来可能的人类价值边界。技术与人性共同进化，将从三方面产生影响：动态循环、社会治理及共同价值。这三者将互相影响、共同作用，一起塑造人类社会的未来愿景。
动态循环指的是科学技术的突破将会创造全新的社会场景，这些场景将孕育全新的商业模式及社会架构，会重新定义人类共同价值（如个人隐私）；全新的共同价值又将指导科学技术与商业社会的下一步发展。在这个形成闭环的动态循环中，全球社会将更加紧密连接在一起，更为频繁出现的泛区域、泛大陆及泛大洲的社会治理将会有机结合。
在动态循环的全新世界，平台经济、信息经济、注意力经济等新兴生产力要素的经济形式将会成为主导，以大数据驱动学习为核心的算法结构将会成为主导的价值创造工具，而消费者（相对于旧世界的公民、用户、雇员或纳税人等）将会成为社会身份的主导，AI发展进程也会因此在全世界范围内大大推进。
而在社会治理方面，全球范围的联合治理将会出现，打破现有的国际政治关系格局；同时全新价值将会影响治理进程，顶层设计与底层路径将融合；创新与保守的风险估评将会被重新平衡；政策制定的过程中，亦会出现更多样化的跨领域人士。
对于人类的共同价值，全新的问题将会被提上日程：什么才是人类社会希望去坚持与留存的共同价值？我们应该如何去对待国际与本地的价值差异？人们如何才能求同存异，去有机整合后AI时代的核心价值？
在技术快速发展的当下，聚合真正共识的人类价值是我们社会治理最重要的必经路径。
评估AI系统的影响
比起AI系统本身的有效性，AI对于社会生态的整体影响也至关重要。国民生产总值并不是一个能够恰当评估社会生态的指标，有许多重要因素被忽视了。AI技术和数据分析能够对此作出补充，更全面综合地去评估AI对于社会生态的整体影响。同时值得注意的是，为了全社会的共同繁荣，AI系统和执行者必须将“GDP之上”的精神贯穿于整个结构的设计。
AI系统本身的有效性和对其影响的综合评估是两件独立的行为，但它们的共同点在于，一样的对于评估的决策需要，以及在科学手段背后的政策依据。
AI治理应用范例
1
沙盒监管
沙盒监管是指在一个由AI技术支持下的完全拟真的安全环境中，由监管者自主设定时间段内，对全新技术进行有效性、政策合法性及安全性等方面的综合评估。由此实验得出的信息，可以作为现实中技术实施、推广区域及政策框架选择的决策依据。例如，中国的四大地理区域，就是中国无人汽车政策制定中的特别划分。
2
数据交易
在数据交易理论中，数据将会作为商品在市场上自由买卖。这种交易将会是跨国的，同时受到严谨的政策监管。对于数据卖方而言，交易市场的存在将会加强对个人数据的控制及保护，同时也为个人数据的价值创造提供了机会。而对于数据买方而言，合法的数据获取渠道，能够使其接触到更多元化、更广泛的数据，继而进一步加速社会进步与科技创新。
但在市场建立之前，仍有许多实际操作和道德维度的问题需要解决，例如：个人隐私与数据安全如何能被有效解决？如何保护数据贫困群体在数据自由市场中不受剥削？
3
数字身份证明
数字身份证明在爱沙尼亚已经有了初步的尝试。在爱沙尼亚，每个公民被国家授予一个数字身份，并伴有可识别的身份芯片。数字身份证明可以使个人身份认证脱离物理接触，并改善政府服务方式。尽管这种模式背后关于安全、隐私及政府权力滥用的担心仍值得考虑，但在已经在爱沙尼亚推广的案例可以被我们所借鉴和分析。
4
司法评估
在推进AI技术发展和应用中，政府也可以贡献自己的一份力量。例如，在美国商务部与美国国家标准和技术协会对技术考核的过程中，AI支持的法律相关程序评估系统起了很大的作用。在评估系统中得到的数据与观点，为技术合法通过考核提供了关键性的支持。系统的成功也让传统司法者对采用全新AI技术充满了信心。
5
政府服务
AI技术可用于改进和提供政府基础服务。AI技术可以拓宽公民的政务信息渠道，简化信息获取方式并满足个性化需求。已经将AI技术运用到实际政府服务的范例有，爱沙尼亚的婚姻注册程序、求职信息公示，丹麦的司法援助及意大利的移民翻译服务。其他可能运用的领域还有：通过对紧急事件发生时间地点的提前预测（例如除夕夜、大型公共活动等），提升警察对紧急求救人的回应效率。
分享中国实践
腾讯研究院高级研究员徐思彦在会议现场分享了中国公司如何运用AI技术为大众和政府服务，如何测度AI技术的发展以及企业如何参与全球AI治理的观点。
她认为，人工智能治理的前提是增强各方对AI发展现状理解的认知。当前，不同参与方，如政府、企业和公众对于人工智能的认知还还不均衡，错误估计AI发展速度或者轻视“AGI”的潜在威胁都将为人工智能治理带来障碍。
人工智能的治理不止于监管。企业需要扮演更积极的角色，微软和谷歌相继提出人工智能的伦理原则。腾讯以 “科技向善”（Tech for Social Good）作为发展技术和产品的理念，已经在公司内部得到了广泛的认同。
目前在一些产品和项目里已实现了功能落地。例如，腾讯正在利用QQ浏览器“识你所见”的图像识别和大数据能力，与巴西国家博物馆一起建造“数字巴西国家博物馆”。帮助去年9月经历过大火损毁的文物精心数字化复原，让更多已经现实中已经无法再见到的文物在数字博物馆中重现。
会上，她也分享马化腾先生去年归纳的人工智能伦理的“四可”原则——“可知”（available）、“可控”(reliable)、“可用”(comprehensible)、“可靠”(controllable)，简称“ARCC”，发音就像方舟ARK，很有寓意。
Future Society主席Nicolas Miailhe表示，“人工智能圆桌会议今年的规模增加了一倍以上，表明国际上越来越多的人正在努力更有效地控制人工智能崛起。鉴于人工智能革命的系统复杂性，速度和不确定性，这种包含多样利益相关方的讨论平台对于建立合法的国际程序，原则和规范至关重要。
人工智能当前的发展和讨论只是拉开了智能时代全球治理大幕的一角。我们现在处在本轮人工智能昂超的初始阶段。未来每一次人工智能的突破都将带来更多伦理、法律、社会的调整。我们也将快速研究这些影响，迎接一个“人机共生”的社会。
