得益于计算机图像处理技术的最新进步，我们现在的一些设备已可以在千百万人中认出你来。但是如果你故意把脸部遮住，结果又会如何？
根据美国科技新闻网站“新科学家”报道，社交网络Facebook旗下的人工智能技术团队，成功开发了一种新技术，在人脸被遮住时，利用发型和衣服等信息，进行身份识别，成功率已经超过八成。
这项技术试图利用脸部特征之外的其他信息来判断用户身份，其中包括所穿着的衣服，身体的轮廓特征，在照片中的姿势特征，以及发型和头发特征等。
人脸识别已经成为一项十分重要的技术，大型科技巨头纷纷推出了自有技术，甚至有厂商推出了基于人脸识别的手机支付功能。不过Facebook人工智能团队的负责人YannLeCun表示，在一些情况下用户的脸部特征不清楚，甚至没有脸部的正面照片，识别他们的身份构成了技术挑战。
这位负责人表示，人体有很多特征可以利用，即使是从背面看一个人，也会看到此人的独特之处，比如很多人可以快速识别出Facebook的首席执行官扎克伯格，因为他经常穿着一件灰色的体恤衫。
研究团队在雅虎的网上相册Flickr上，选取了四万多张对外公开的个人照片，许多人的脸部无法看清楚，还有其他人脸部没有对着照片拍摄者。Facebook团队利用复杂的人工智能神经网络对照片进行了分析和身份识别。
在测试中，研究团队发现他们的识别算法可以对脸部不清楚的用户，实现高达83%的成功识别率。
本月初在美国波士顿市举办了“计算机视觉和模式识别大会”，Facebook的人工智能团队提交了上述识别技术的论文。
这项技术的一个用途是根据识别结果对个人海量手机照片进行管理和分类。比如就在上周，Facebook发布了一个照片管理工具，名叫“Moments”，其基于人工智能技术，可以对照片中的人物进行识别，然后按照拍摄时的事件对照片进行归类，比如一次婚礼的照片、一次长途旅行的照片等等。
上述Facebook负责人也表示，这项技术也可以用于保护个人隐私。比如一旦网络上流出了张三的个人照片，张三可以及时获得提醒。
当然，任何的识别技术都是一把双刃剑，可能对大众的个人隐私被侵犯，人们并不希望他人在每一张照片中识别出自己的身份。
目前围绕人脸识别技术，美国业界已经出现了争论。一些个人隐私权利组织认为，政府必须对人脸识别技术进行监管，避免滥用侵犯隐私。上周相关各方针对人脸识别的监管进行了讨论，但是由于分歧严重，讨论没有什么结果。
美国卡耐基梅隆大学的专业人士格罗斯（Ralph-Gross）表示，即使在照片中没有出现清晰的脸部，但是仍然可以被识别出身份，这显然会让一些民众感到担心。现在是认真探讨人脸识别政府监管的的时候了。
