抗击埃博拉：大数据可用以追踪和预测疫情

据国外媒体报道，埃博拉疫情迄今已导致至少4500人死亡，西非和世界各地的卫生当局正努力采取措施遏制埃博拉病毒的扩散，如封闭疫情国边境、在机场对乘客进行健康筛查、学校停课等等。而对于疫情追踪，手机数据不失为一项有效的工具，却目前由于各种原因，研究者还无法获得这类数据。

当人们拨打手机时，呼叫数据记录（CDR）随之记录在网络中，其中包括了呼叫者和接听者的号码、呼叫时间、负责处理的信号塔等信息（信号塔有助于确定手机的大致位置）。

在埃博拉疫情引发全球关注和合作的形势之下，将CDR应用于流行病学领域所能发挥的作用，值得期待。目前，判断疫情蔓延形势主要是基于对人口普查、调查和传闻的推测。而CDR与之不同，这种记录提供的是直接的、实时更新的真实数据，而不是基于猜测。研究者可根据CDR直接获知人们的位置或向何处移动。研究人员曾经使用这类数据对肯尼亚和纳米比亚的疟疾疫情进行跟踪。2009年，墨西哥爆发猪流感疫情，研究者正是利用CDR对政府发布健康警报后公众的应对情况进行了监测。2010年，海地遭遇地震袭击，随后霍乱爆发，CDR也被用于记录人口移动，以推断哪些地区急需救援。

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