尽管通用大模型能力出色且进步飞快,但在面对特定行业或领域的问题时,仍存在相当的局限性。在AGI(通用人工智能)目标实现之前,我们仍需探讨大模型近期的行业应用模式问题。构建行业大模型、领域大模型是现实的选择。如果说通用大模型是完成了通识教育的高中生,我们希望让它再学习一些特定领域的知识和技能,成为该领域的本科生甚至研究生,为解决领域问题提供更加专业的精准的帮助。面向城市,我们甚至希望,发挥机器比人脑碾压级的存储与计算优势,解决那些人脑无法解决的复杂系统问题。通过构建城市大模型,也许能帮助我们解决城市问题、助力城市发展、辅助规划决策、提升治理效能。
城市大模型能做些什么?技术驱动下为城市治理带来什么变化?又产生什么问题?如何构建城市大模型?技术的迭代更新非常迅速,很多问题还看不到确定性的结论,但经过一年多的实践探索,还是有一些方向和趋势已经显露端倪。