尽管通用大模型能力出色且进步飞快，但在面对特定行业或领域的问题时，仍存在相当的局限性。在AGI（通用人工智能）目标实现之前，我们仍需探讨大模型近期的行业应用模式问题。构建行业大模型、领域大模型是现实的选择。如果说通用大模型是完成了通识教育的高中生，我们希望让它再学习一些特定领域的知识和技能，成为该领域的本科生甚至研究生，为解决领域问题提供更加专业的精准的帮助。面向城市，我们甚至希望，发挥机器比人脑碾压级的存储与计算优势，解决那些人脑无法解决的复杂系统问题。通过构建城市大模型，也许能帮助我们解决城市问题、助力城市发展、辅助规划决策、提升治理效能。

城市大模型能做些什么？技术驱动下为城市治理带来什么变化？又产生什么问题？如何构建城市大模型？技术的迭代更新非常迅速，很多问题还看不到确定性的结论，但经过一年多的实践探索，还是有一些方向和趋势已经显露端倪。