人工智能迅速发展，大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重塑人类社会，成为可依赖的”外脑”。
日前，在2024世界人工智能大会•腾讯论坛上，腾讯研究院、上海交通大学、腾讯优图实验室、腾讯云智能联合发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。
报告基于科技行业发展、以及腾讯在AI领域的实践，从技术、应用、社会三个方面预测AI给经济社会带来的影响，通过10个关键性趋势勾勒出一个由大模型驱动的新未来。
报告指出，我们正在进入一个“机器外脑”时代。海量GPU和新一代大模型的组合起来，使人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃：推理分析、创意生成和情绪智能。这意味着AI第一次拥有了类人的交互能能力，新一代AI正在成为人类的“机器外脑”，提供智力的外挂。
随着大模型与人机协作的深入，每个企业、每个人都有机会借助AI外脑实现自己的创意，实现智力平权。这一变革为社会各阶层带来了前所未有的机遇。伴随个体创作的门槛在降低，越来越多的个体还将借助大模型的“机器外脑”成为“斜杠青年”、“超级生产者”，甚至开启自己的“一人企业”。
可以预见，我们将迎来一个更加多元、开放和创新的新时代。与此同时，人机对齐成为确保大模型安全与治理的核心议题，将指引我们走向一个更加智能、高效和安全的未来。
走进“机器外脑”时代
司晓 腾讯副总裁 腾讯研究院院长
在海量GPU和新一代大模型的加持下，人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃。第一是推理能力。大型语言模型为人工智能带来了所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界。这种推理能力的跃迁得益于LLM在理解和生成自然语言方面的巨大进步。它们能够解析复杂的文本，提取关键信息，进行逻辑推理，并生成连贯、有见地的回应。这使得LLM能够处理各种知识密集型任务，如法律分析、市场研究、科学发现等，为个人和企业提供了强大的智能支持。以往人类智力难以企及的科学探索高地，都可以在AI的帮助下实现。例如，英伟达的“地球2号”项目，旨在创建地球的数字孪生体，将模拟整个地球的运行，以预测其未来变化。通过这样的模拟，可以更好地预防灾难，更深入地理解气候变化的影响，从而更好地适应这些变化。随着更高级的推理智能被开发出来，各行各业都将有机会拥有“机器之心”。AI 将引领新的服务模式，即“智力即服务”（IQaaS），该模式的一个重要特征将是机器的推理能力以在云端的方式、通过大模型提供给用户，“AI数字员工”将进一步成为现实。大模型使机器不再仅仅是执行简单任务的工具，而是成为了人类的”智力外脑”。
第二个方面是创意的生成。AI技术，尤其是AIGC，正迅速成为创意产业的一股颠覆性力量，为创意工作者提供了前所未有的生产力提升。今年2月，Sora的问世不仅是技术界的一次震撼，更是对未来创新潜力的一次大胆展示。AIGC技术通过文生文、文生图、文生视频等多种形式，使得创作、设计、分析等任务变得更加高效和易于实现。Sora和SUNO等现象级产品的出现，标志着AI生成内容的质量和多样性达到了新的高度。它们不仅让普通人能够创作出接近专业水准的音乐和视频作品，而且正在快速改变媒体、影视和音乐行业的生态。这些技术的普及，降低了专业技能训练的门槛，使得创意表达更加通用化。现在，只要有创意想法，人们就可以利用AI这个强大的”创意外脑”，将灵感转化为现实。AI的这种能力，不仅为专业创意工作者提供了强大的辅助工具，也为普通爱好者打开了创作大门，使他们能够轻松实现自己的创意愿景。随着AI技术的不断进步，我们可以预见，创意产业将迎来一个更加多元、开放和创新的新时代。
另一个方向属于广义的情感陪伴。Dan模式的全网爆火，不仅展示了AI在情绪理解与表达上的巨大进步，更凸显了其与人类情感交流的无缝对接。GPT4o等高级AI系统的自然交互体验，让人与机器的界限变得模糊，仿佛科幻电影《Her》中的情感故事正在逐步成为现实。
AI技术在满足人类情感需求方面展现出巨大潜力，扮演起了人们的“情感外脑”。AI聊天机器人提供的心理咨询服务，以其24/7的不间断陪伴，为需要帮助的人们提供了及时的情绪支持和专业建议。在儿童领域，智能玩具不仅陪伴孩子们成长，更通过情感交互，培养孩子们的情感认知和社交技能。随着情感智能技术的不断成熟，数字生命的议题也日渐升温。一些创新尝试正在探索如何利用数字技术复刻已故亲人，为生者提供缅怀与思念的渠道。尽管这一领域还面临着诸多法律和伦理挑战，但其在情感陪伴方面的应用前景无疑为AI赋予了新的温度和深度。AI不再仅仅是冷冰冰的生产力工具，它正在成为人类情感世界中的一个温暖伙伴。随着技术的不断发展和应用的不断拓展，我们有理由相信，AI将在人类的情感生活中扮演越来越重要的角色，为人们带来更多的陪伴与慰藉。
在本报告中，腾讯研究院基于科技行业发展和腾讯自身在AI领域的深耕，提出了10个关键性的趋势，试图理解全世界范围内正在发生的AI巨变。与往年一样，我们从技术、应用、社会三个方面来预测AI给经济社会带来的影响。我们正在进入一个“机器外脑”时代。加速技术为大模型行业的发展提供了算力的保障。随着大模型与人机协作的深入，个体创作的门槛进一步降低，越来越多的个体借助大模型外脑成为“斜杠青年”、“超级生产者”，甚至开启自己的“一人企业”。端侧模型的优化将大幅提升提升移动设备的体验，开启全新的人机交互方式。在工业领域，多模态通用感知技术正在提升生产力，而游戏与大模型的共生关系为Agent训练提供了新的舞台。开源模型的成熟，为技术共享与创新提供了强大的生态支持。最后，人机对齐成为确保大模型安全与治理的核心议题，指引着我们走向一个更加智能、高效和安全的未来。
这十大趋势共同勾勒出一个由大模型驱动的新未来。在这个未知和无限可能的时代，我们正在目睹AI如何将创意转化为现实，如何让个性化服务触手可及，以及如何为传统行业注入新的活力。AI的智力资源平权化，意味着无论背景或资源如何，每个人都有机会借助AI外脑实现自己的创意与梦想。这一变革不仅降低了创新的门槛，也为社会各阶层带来了前所未有的机遇。只要你拥有创新的想法并善于利用AI这一强大的外脑，即使在资源有限的情况下，也有可能以低成本创造出令人瞩目的成就。让我们一起走进这个“机器外脑”时代，见证人类能力的再次飞跃。
趋势1：算力底座：迈向十万卡集群量变，速度和效率双提升
生成式 AI 的训练集群规模，已步入万卡量级，正在向十万卡迈进。我们预测集成、网联和分布式是未来一段时间AI Infra核心硬件系统主要演变路线，新一代算力底座能够为机器外脑提供更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务，是新一代人工智能发展的生产要素。
趋势2：推理分析：LLM带来推理能力跃迁，开启“智力即服务”
大型语言模型（LLM）为人工智能带来了所未有的推理能力，极大地扩展了机器的认知边界。成为了人类的”智力外脑”，能够提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持，开启了“智力即服务”（IQaaS）的新时代。这种服务模式让人类的推理能力得以在云端实现，未来，智力将变成像电力一样的公共服务。
趋势3：创意生成：AIGC应用爆发，降低专业创作门槛
在这个精神追求引领物质需求的时代，AI的进步与社会文化的演变紧密相连，专注音乐和视频生成的AI平台应运而生，为热爱创作的“斜杠青年”们提供了更低门槛的工具，创建了自我表达和创意释放的新社区。
趋势4：情绪感知：LLM赋予机器情感价值，打开人机陪伴市场
情感智能是AI领域的新前沿。流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。兼具情商（EQ）与智商（IQ）的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场，未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场，进一步破圈到包括各年龄层的更广泛用户群体。
趋势5：智能制造：大模型提升工业新质生产力
在工业领域，多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合，并深度赋能工业制造的各个环节，从而推动生产制造的提质增效。通过优化生产流程、提高效率和质量，实现智能制造的新质飞跃。
趋势6：游戏环境：大模型与游戏共生，打造Agent最佳训练场
大模型与游戏环境结合，为AI Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的训练提供了丰富的场景和数据，这不仅推动了游戏AI的发展，也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验。
趋势7：移动革命：端侧模型优化带来应用入口变革
端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互方式。随着AI原生OS的发展，操作系统可能会发展成API直接调用的模式，减少对传统图形用户界面的依赖，端+云的混合模型可能更加符合未来长期的发展趋势。
趋势8：具身智能：人型机器人与大模型共同进化，为外脑提供“躯体”
机器人技术与大模型的结合，为机器外脑提供了“躯体”。大模型的利用极高提升了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力，使物理动作更加细腻和灵巧。人型机器人有望成为人工智能的终极载体。
趋势9：开源共享：开源生态实现降本普惠，推进外脑共享和迭代
通过对国内外100多个开源大模型的分析，预计在未来2-3年内，AI开源将迎来繁荣发展，开源大模型从“可用”到“好用”演变。开源社区将推动全球知识分享与技术协同，也为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。
趋势10：人机对齐：人机对齐是大模型产品的重要竞争力，也关乎通用人工智能的未来
随着AI模型越来越有类人能力，如何让AI模型的能力和行为与人类意图一致越来越重要。人机对齐是大模型产品成功的关键，也是实现通用人工智能（AGI）的前提。通过确保AI的行为与人类价值观和目标一致，我们可以构建更加安全、可靠和伦理的AI系统。
创新者预见
金沙江创投主管合伙人 朱啸虎
今年比较普遍的特点是都在积极拥抱AI，看怎么用AI赋能自己的产业，怎么用AI来降本增效，这是一个非常明显的趋势。我觉得不需要过度担忧被落下或追求高大上的概念，就在一个比较小的场景能尽快落地，尽快看到效果，这对很多企业来说更重要。尽快的商业化落地，先看到效果，先看到财务上的效果。然后再逐步跟着大模型、跟着整个技术的进步，扩张自己的场景，也会更有效一点。在具体的商业化场景上，真正深刻理解人，这是中国最擅长，也是中国最有价值的创业方向。
源码资本管理合伙人 黄云刚
一代人有一代人的机会，要相信热爱技术的年轻人。在生成式AI时代，技术、产品和基础设施正在同步快速发展，首先对快速变化的技术和趋势有很好的预判，再加上产品嗅觉和客户思维，才有机会做出杀手级的应用，而独特的产品才是胜出的关键。
晶泰科技董事长 温书豪（腾讯青腾未来科技学堂）
我相信人工智能就像互联网这个行业，一定会沉淀出一些最重要的应用场景，特别是生物医药和材料这个领域，会产生巨大的商业价值和社会价值。生命科学有可能进入到一个新阶段，以前是科学驱动，有很多不确定性，现在因为数字化的基础很好了，逐渐可以转变成工程学驱动。材料领域也将进入AI时代。我们可以预见AI驱动发现的可控核聚变，室温超导的材料有望解决能源的终极问题。
美图公司、董事长兼CEO 吴欣鸿（腾讯青腾未来产业学堂）
随着大模型的发展，AI应用将经历“点线面”三阶段。AI单点功能正逐步被串联成AI工作流。就像搭积木一样，AI会根据需要调用不同的功能，快速组成工作流，从而完成特定的任务。大模型也将基于工作流的数据反馈自动迭代。相信在不远的将来，AI工作流会进化成AI平台生态，便利每个人的工作和生活。
深言科技创始人 岂凡超（腾讯青腾未来产业学堂）
大模型将在两方面继续发展，一方面以OpenAI为代表的前沿企业和研究机构继续拓展模型规模，探寻Scaling Law的科学边界，另一方面更多的企业会面向特定任务或场景打造垂直模型，在效果、性能和成本实现更好的平衡，加快大模型的产品化和落地。前者从供给出发，后者从需求出发，更加贴合用户和场景，将爆发出更大、更多样化的机会。
