实体产业数字化转型,数字工具会扮演哪些角色?

|产业经济 作者:腾讯研究院 2022-06-24

 

李    南  腾讯研究院 高级研究员

吴朋阳 腾讯研究院高级研究员

 

纵观前三次工业革命,人类社会的效率变革都伴随着新型工具的诞生,新型工具会从生产和生活方式、组织和商业模式等全面推动社会跃迁。
如今,新一轮科技革命和产业变革已席卷全球,数字工具成为互联网和实体产业融合的交汇点,正在驱动千行百业的商业模式、组织管理、业务场景等数字化转型。 实体产业完成数字化转型,离不开数据采集、计算存储、挖掘分析、应用开发、交互展示等全链条的技术工具支持,也需要研发设计、生产制造、经营管理、售后服务、采购营销等应用工具的支撑。

 

发展现状:

三类数字工具,助力各行业发展

在产业数字化转型进程中,开发支持型、通用应用型和垂直应用型等数字工具是推动数字技术与实体经济深度融合的重要纽带。
一是开发支持型工具不断涌现,成为数字技术在各行各业应用的“加速器”。
此类工具包含数据采集、计算存储、挖掘分析、应用开发、交互展示等通用技术产品,主要基于数字技术的封装和演化而来。 数字科技企业加速完善toB 服务,技术型工具成为“标配”。 例如产业界一站式机器学习工具、大数据管理工具、物联网平台等层出不穷,支持第三方进行二次开发,实现应用创新。 此外,互联网行业原生技术正在加速外溢形成新型数字工具,为实体行业数字化转型提供越来越有力的支撑。 例如游戏行业的游戏引擎正成为制造业、医疗、交通等构建数字孪生的重要工具,游戏公司Unity凭借强大的游戏引擎能力,向传统行业提供构建数字孪生三维世界的工具,并能够支持企业高度定制。
二是通用应用型用工具趋于成熟,成为实体产业探索数字化的重要起点。
融合数字技术与企业通用需求的通用应用型工具不断丰富和普及,例如线上营销、远程协作、数字化办公等工具成为各行业各业数字化转型的起点。 一方面,通用应用型工具应用加速普及,例如在线办公领域,中国互联网络信息中心数据显示,截至2021年6月,中国在线办公用户规模已经突破3.8亿人,使用率从2020年6月的21%提高到37.7% 。 另一方面,通用应用型工具不断向平台化发展,通过集成第三方应用满足更多数字化需求。 比如Slack可以直接集成行业领先的软件和小程序,从而使用户的所有工具都能更好地发挥作用,目前Slack 应用目录提供超过 2400 个应用,并支持用户快速的安装和使用。 国内企业微信通过4.0版本升级,实现与腾讯会议、腾讯文档等应用的打通与集成,为客户提供更加流畅和丰富的协同办公体验。
三是垂直应用型工具创新探索不断,成为实体产业通过数字化转型提升生产力的关键。
垂直应用型工具 数字技术和行业技术、知识经验深度融合而成,主要包含智能质量检测、设备预测性维护、医学影像智能识别、农作物智能种植等行业类的应用,能够深入解决行业类特定问题,是企业实现数字化转型的核心。 一方面数字科技企业与实体行业合作推出垂直应用型工具成为趋势,例如腾讯与自动化企业慧眼科技联合研发的腾慧飞瞳AI质检仪,能够将质检效率比原来人工质检提高10倍。 另一方面创新企业瞄准行业需求和数字技术融合领域积极布局,推动垂直应用型工具创新。 例如在智慧医疗领域,根据艾瑞咨询数据显示,2020年1月-2021年7月,智慧医疗初创企业在人工智能和医疗影像融合领域,面向肺炎、肺结核、骨折等12款医疗影像数字工具取得了医疗器械注册三类证。

 

面临问题:

种类、门槛与业务需求适配性

当前我国的数字工具链,整体处于消费互联网侧数字工具多、产业互联网侧数字工具少的阶段。 一方面,社交、文娱、电商、外卖等丰富的平台与应用,已经比较充分地满足了消费端需求; 另一方面,研发、生产、供应链管理等企业端的需求,还普遍缺乏足够丰富与便捷的工具,难以有效支持实体产业完成数字化转型。
一是种类少,数字工具种类及功能不多,无法满足实体产业的多样化需求。
实体产业的数字化转型涉及研发设计、生产制造、经营管理、售后服务、采购营销等多环节的需求,并且工业、城市、交通、医疗等各个行业之间的需求差异很大,这就需要不同种类的数字工具来满足各行业各领域的个性化要求。 但目前无论是从消费互联网演化而来的工具,还是实体行业内原有的专业软件工具,均无法完全满足上述需求。
二是门槛高,数字工具的使用需要较高的技术能力,限制了实体产业应用及二次创新。
数字工具本质上是行业数字化转型的使能工具,其核心作用是结合行业知识实现新业务、新模式的探索以及传统业务的数字化改造,从而实现质量、效率、成本等优化,但当前的数字工具其使用成本和门槛均较高,无论是大中型企业,还是小微企业,在应用数字工具进行业务构建时,均存在对使用人员的专业要求较高、工具需要进行特定的改造等问题,导致不会用、没人用等现象持续存在。 此外,根据Gartner估计,数字化人才的短缺2020年造成30%的技术性岗位空缺,需要数字工具能够高效、简单的支持实体产业更多人员的使用。
三是适配差,数字工具与实体产业知识的融合度低,与业务需求的适配性不强。
传统行业的数字化转型是数字技术、行业需求、知识经验融合的结果,但当前数字工具往往都是基于单一数字技术形成的通用性工具平台,其与不同行业的知识融合度、适配性较差,并且当前同质化现象也较为严重,限制了行业创新。 当前的数字工具都聚焦于人工智能、物联网平台、区块链、大数据平台等单一的产品,其设计和功能均聚焦于IT层面的创新和优化,缺乏对行业知识的融合和集成,并且各个工具间难以打通,无法适配实体产业专业知识密度较高、数据类型复杂多样等场景的要求,导致很多功能和产品的冗余。 据Standish Group调研,平均而言企业级软件的功能有超过60%都处于几乎不被使用或者完全不被使用的状态。
 

未来趋势与发展机遇

随着国家数实融合战略的不断深入,掌握数字化技术的企业将会加大对数字工具的开发,与实体企业深入合作逐步解决数字工具面临的各种问题和障碍,更多丰富、便捷和专业的数字工具将迎来新的发展机遇。
一是被集成和平台化将是通用应用型工具需要面对的“议题”。
伴随着数字化转型的不断深化,企业的需求也会从单一局部场景化需求向全局的场景化需求过渡,在这个过程中,企业的工具需求不再局限于单一的在线会议、协同办公等,而是转向全环节的数字工具箱,这就会激发大型工具不断集成小型工具,向平台化演进,小型工具会不断的被集成,形成平台型工具与细分领域工具互利共存的生态体系。
二是围绕数字技术和行业知识融合进行深耕细作将是垂直应用型工具构建竞争力的关键。
医疗影像识别、工业设备预测性维护、农业智能种植等技术和行业经验密集场景,数字化和智能化工具对行业的效率和成本优化效果明显。 但行业、领域等差异路径千差万别,导致工具的开发成本会、较高,并且需要在用户侧进行长时间的试验和积累。 这就需要工具开发主体在细分行业和细分领域进行深耕细作,才能构建在垂直应用型工具的护城河。
三是提升行业需求的适配性将是开发支持型工具“突出同质化竞争重围”的关键路径。
开发支持型工具伴随着不同主体的大力布局,正处于白热化竞争阶段,而优秀工具的脱颖而出,需要和行业的使用习惯、知识经验、商业模式等进行适配和融合来构建核心竞争力。  例如西门子推出的SIEPA预测性分析工具,能够实现工业领域经验与工业大数据的交互式智能分析,还能帮助用户构建设备故障库。
四是互联网原生技术的外溢将持续成为数字工具创新的源泉之一。
伴随着不同产业融合步伐的加快,互联网在游戏、广告、电商、社交等多个领域长期积累所沉淀的技术与工具,将有更多机会在传统产业进行试验和探索,包括图像识别、语音识别、3D建模、实时渲染等技术工具将从消费互联网领域走入产业互联网,加快传统产业数字化转型的实现。
 

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