《医学影像云应用及网络安全能力评估白皮书》

|腾研报告 作者:腾讯研究院 2021-11-08

 

​医疗数字化新趋势

1. 医疗数字化进程持续推进,为 “健康中国”战略提供新助力
党的十九大将“实施健康中国战略”纳入国家整体发展战略统筹推进,目前健康中国建设已经进入了全面实施阶段。 医学科技创新是全力推进健康中国的重点任务之一,通过云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术推进医疗数字化进程,助力医疗卫生行业供给侧改革创新,加快优质医疗资源扩容和区域均衡布局是“健康中国”战略实施的重要抓手。 其中云平台的搭建将帮助医院提升服务全流程效率; 大数据将助力医院及政府部门的精准管理; 人工智能将推动医学影像识别、辅助诊断、智能健康管理等进入新的发展阶段。 在今年3月发布的“十四五”规划中,提出要聚焦医疗等领域,推动数字化服务普惠应用; 推进医院等公共服务机构资源数字化,加大开放共享和应用力度; 同时鼓励社会力量参与“互联网+公共服务”,创新提供服务模式和产品等内容。 在十四五期间,医疗数字化进程将持续推进,推动我国医疗领域的服务模式和产品发生深刻变化,助力健康中国战略的深入实施。
2. 新冠疫情防控成为新常态,带来远程医疗新机遇
目前,疫情防控已成为一种新常态,远程医疗和互联网医疗可以不断赋能疫情防控管理,分担线下医疗就诊压力,优势凸显。 国家也不断释放利好政策,接连出台了《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》和《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,充分肯定了远程医疗和互联网医疗在此次疫情防控中的重要作用。 通过此次疫情防控,也强化了用户远程医疗服务使用习惯,线上挂号、问诊、复诊和医药电商等持续发挥积极作用,数字技术+“医、药、险”等新应用、新模式不断涌现,远程医疗和互联网医疗快速从大型城市向中小城市渗透。 从政策红利的持续释放到用户习惯的改变,再到创新应用的迅速普及,行业迎来新机遇。
3. 医疗改革进入深水区,数据互通进一步推动落实分级诊疗
根据第七次全国人口普查结果,我国60岁及以上人口超过2.6亿,人口老龄化程度进一步加深,同时伴随人们健康意识的提升,催生了大量医疗需求,加之当前我国存在优质的医疗资源总量相对不足,分布不均衡等问题, 更加难以满足快速增长的医疗需求。 目前大部分优质医疗卫生资源集中在城市,尤其集中在大中型医院,而医疗需求集中的基层,大量的农村人口仅占较少的医院资源,这导致大量基层患者无法享受优质的医疗资源,医疗服务体系格局和人民群众看病就医的需求之间出现了不适应和不匹配的情况。 建立合理配置医疗资源的分级诊疗体系,推动实现“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗和就医模式,是新一轮深化医改的重要目标和方向,也是提高医疗资源利用效率,缓解“看病难、看病贵”的重要举措。 利用云计算、大数据、人工智能等数字技术助力实现医院之间的数据互联互通、数据高效利用和智能辅诊,构建“医院-医生-患者”之间的智能数字链接,是实现分级诊疗的重要抓手,而医疗影像打造此链接的重要一环。

 

影像上云新模式

2016年,国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 (下称: 《意见》) ,提出要建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台,实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享,为打造健康中国提供有力支撑。 2018年,国家卫生健康委员会更发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法 (试行) 》明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制,进一步为医疗数据共享指明了落地执行方向。

在硬件方面,我国许多医院建设了PACS (Picture Archiving and Communication Systems,影像归档和通信系统) 系统,解决数字医学影像获取、显示、存储、传送和管理等问题,同时,这也是对国家减碳政策的积极响应,因为,据BUREAU VERITAS 2021年数据显示,相对于传统医用胶片腾讯云胶片碳减排量约为357g。

数据显示,在医疗大数据中医疗影像数据占比高达85%到90%,可以说医疗影像上云,是打破医疗信息孤岛,赋能医院-医生-患者链接,实现远程会诊、远程诊断及智能辅助诊断等基于链接的医疗应用,助力分级诊疗实现的关键,也是医院信息化服务的新模式。

 图: 查看影像云中患者数据

 

安全上云新范式

医疗数据上云拥有顶层设计和硬件的双重支持: 如从鼓励医疗影像数据互联互通互认,到把电子胶片作为电子病历组成部分,再到各级地方政府相继出台收费标准、应用规范等细化政策,但是在真正全面落地上还缺临门一脚,这便是数据安全。 首先是由于医疗数据的敏感性和高价值,医疗数据包含了很多个人高度隐私信息,如真实姓名、证件号码、就医记录、用药信息等,这使得医疗数据价值极高,一旦泄露会对个人生活、工作等造成较大负面后果。 这也正是从大众到政府再到医疗机构对于医疗数据上云最大的担心。 其次是由于医疗系统安全防护相对较薄弱。 互联网医院较之非互联网医院,一般安全意识更强,在资产脆弱性防护方面相对更好; 然而互联网医院在公共互联网上有更多应用服务和数据接口,安全暴露面大,僵木蠕毒、漏洞风险等很高。 从数据安全角度来说医疗信息如果保护不完善,不仅会造成对个人隐私造成泄露,更可能会对个人生命健康安全带来威胁。

针对医疗安全新挑战,腾讯研究院联合腾讯健康、云鼎实验室、腾讯知识产权部,给出了远程医疗线上应用服务安全评测目标流程、安全测试技术、安全测试基本测试方法等,以帮助和指导远程医疗线上应用服务相关机构进行信息系统安全测试,助力分级诊疗。 其中远程医疗应用服务安全测试评估,针对三级等保中应用安全部分,采用渗透测试方法,模拟黑客使用的攻击技术和漏洞发现技术,对目标系统进行深入非破坏性质的攻击测试,全面发现系统存在的问题,使管理人员能够直观的通过渗透测试了解系统存在的安全问题。

图: 远程医疗线上应用服务系统参考架构

图: 测试流程图

除技术角度外,建议业内相关组织或机构,结合安全政策及标准,建立影像云安全测试和评估标准,并积极开展安全检测评估认证工作,进而推动相关企业和厂商加强产品设计研发和运维中的安全意识,落地DevSecOps安全流程,实现产品全周期安全。 同时,由于影像数据存档时间周期要求较长,其中门诊病历要求15年,住院病历要求30年,对企业的技术能力、运营情况、数据保存能力等有一定的要求,需要设置准入门槛,对企业的资质和能力进行规范管理。 此外,针对行业整体发展,建议各地应继续落实细化政策,鼓励影像上云,如设立电子胶片设定相关收费标准、将电子胶片纳入医保等。 最后期望医疗行业应继续推动医疗影像数据与AI、互联网等新一代数字技术融合,拓展产品新形式: 如将深度学习技术应用于医学影像的分析,为医生提供智能分析和辅助诊断服务,帮助医生更高效、更准确的发现早期的病灶,提升阅片效率; 利用小程序、App等互联网技术推动以个人为中心的医疗影像数据保存、分享和分析机制,助力个体化的精准治疗。 

 

(在“ 腾讯研究院 ”后台回复关键词“ 医学影像2021 ”获取完整版报告PDF)

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