数据中台究竟给我们带来了什么?

|热点专题 作者:腾讯研究院 2021-04-19

关于“数据中台”的概念,腾讯研究院的读者从不陌生,但细思之下,一些问题仍然比较模糊。 比如,新兴的数据中台能帮助我们解决什么? 数据中台真正的意义是什么? 数据中台如何落地? 作为C端用户,数据化转型给我的生活带来了怎样的改变? ……

今天,我们推荐由腾讯大学出品的视频节目 《临厂发挥》 节目中邀请到明略科技集团技术架构首席架构师 王志杰老师 ,带我们一起走进数据背后的智慧生活。

点击下方链接,观看 《临厂发挥》第二季 第二集  《明略科技》https://v.qq.com/x/cover/mzc0020028wi4dq/a3240ozzprk.html

数据中台的力量

数据中台究竟给我们带来了什么? 这个问题很大也很广,在思考之前,我们不妨细化一下,从下面的三个小场景来入手。
1 /  智慧营销
首先,让我们一起坐上时光的穿梭机回到5年前,你和朋友走进了一家餐厅,人头攒动间你们好不容易找到座位,想叫服务员过来推荐点餐,却发现三三两两的服务员忙的不见踪影,根本无暇顾及。
于是你扫描桌面的二维码,自助点餐,但满眼的各色菜肴看的你选择困难症大爆发,迟疑很久不知该如何下单,最后上来的菜品不是太辣,就是分量太多,心想,“这传说中的数字化点单一点都不智能。 ”
几年后,当数据中台出现,一切点餐的不愉快都烟消云散!
走进餐厅或者打开外卖APP时,出现在你眼前的仿佛就是一个贴心的智能小助手,你爱吃的、常吃的,它统统都记得,基于你过往的消费习惯,每个人都有专属菜单,服务员也更加游刃有余,更好地全心为你服务。
这只是生活中的一件小事,但这样的改变却真实地提高了我们生活的幸福感。 接下来通过更多的例子我们将更全面的认识数据中台。
2 /  智慧城市
我们时常会遇到因为需要开取各类证明而忙的焦头烂额的人,各类文件证明隶属不同的部门,来回折返办理让市民产生了诸多不便。
有人想过要改变它,但却不知隶属各个不同机关办事单位的文件数据应该如何建立共通。 数据中台出现之后,这样的难题迎刃而解,虽然为了实现让数据多跑路,让市民少跑路的目标并不容易,尤其是各部门之间的数据文件都单独管理存放,想要打通,这其中的艰辛可想而知。 在各方面的推动下,一些城市的政务机关,已经率先实现利用数据中台联网,市民办事不再需要来回折返,而仅仅只需要由工作人员在中台上申请使用数据即可办理。
在帮助市民解决实际困难,提高办事效率上,数据中台功不可没。 相信,到这里你对于数据中台应该有了一个大致的印象,那么接下来将让你真正感受到数据的温度。
3 /  智慧公安
电影大片里,警察仅仅通过屏幕前的几个简单操作就能大概率锁定犯罪嫌疑人? 实际上,利用高科技数据实施抓捕早已不再是什么新鲜事。
警方通过视频或监控中出现的影像截图,就可以在后台数据库里轻松进行对比,从而找出匹配度较高的嫌疑人。 在缩小了嫌疑范围之后,再通过查询过往的工作,犯罪记录等信息就能大概率的锁定犯人,从而实施抓捕。 在这种数据库建设中也不难见数据中台的踪影,利用这样的技术,我们在提高抓捕率的同时更能维护社会的安全。
这些场景真实地发生在我们的身边,可以说数据中台现阶段的大规模爆发和应用是情理之中,意料之外。
总结起来就是四点大势所趋,认知成熟,数据积累和需求爆发。 国家政策的大力推动支持,人们对于数据认知的了解加深,以及各行各业信息化建设的完善都大大加大了我们对于数据的需求,当然也大力推广了数据中台的建设。

什么是数据中台

那么,什么是真正理解意义上的数据中台呢? 数据技术实际上并不新颖,像数据仓库,大数据平台,数据湖等等这些技术也已经发展了很多年。 为什么在现阶段只通过数据中台进行了爆发呢?
1 /  传统产品的不足
这里就不得不先看到我们的传统产品。 在使用时传统产品的确可以满足我们的一部分新需求,但是随着时代的发展,传统产品也渐渐暴露出了一些问题。 总结起来,共有下列八大不足:
随着时代的发展,这些不足直接导致了企业在数据化转型中遇到了壁垒,当我们现有的技术已经不能支持我们日渐增长的数据需求时,更强大有力的数据中台等来了属于自己的爆发期。
2 /  数据中台的特点
数据中台的出现很大程度上解决了传统产品的不足。 它站在了企业和数据化转型的战略高度,主动去协调业务、数据、技术、组织这些领域,让它们发生合力,最终形成一个数据价值链条。 这样的数据价值链条也帮助我们的体系更加完善,在修改完善传统产品不足的同时带领企业走进新时代。
因此,我们不难看出数据价值链条建设在企业数据化转型中非常重要,这样的建设也往往需要满足一些基本条件。
比如第一点数据的全覆盖性,这里主要的两个层面,一个是对全局的数据做到掌握,另一个则是牢记迭代过程中的全覆盖目标,完成建设。 第二点强调数据的管理、数据的质量和数据的安全,这点看字面也能很好理解了,就是在数据中台中引入数据资产管理的概念,把数据当成资产来管理,流传和应用。 第三点则是数据业务的应用,让数据实现价值变现。 最后一点也是最重要的一点,就是为了能让数据链条良性的运转,同步进行组织的变革、制度的变革,以及思想上的变

数据中台的历史路

任何一项技术的发展都不是一蹴而就的。 从现象看到本质,我们有时候也能从历史的痕迹中得到一些新的启发。
数据中台的发展实际上也经历了好几代的迭代和更新 ,例如在业务信息化领域,最早的时候我们就并没有系统的概念,只有一些单机片的工具提供一些基础的计算功能。 这就好比,一家公司的所有业务都很难达到联动,在业务上面进行沟通就非常的费事和没有效率。 再后来,当OA出现之后,软件才第一次以一个业务系统的形式呈现在企业里出现,而直到ERP系统出现,企业中绝大多数相对固化的场景和流程才录入到了计算机系统里,实现了协作。
从业务信息化领域我们就可以窥见整个数据中台发展的冰山一角。 也就不难理解为什么我们的企业管理者不再满足过往的统计信息,而是期待通过更加智能的数据仓库对企业进行管理了。
在数据仓库走进各家企业的同一时间,互联网行业高速发展,带来了真正的海量和异构数据,以前的数据结构也无法再满足这一时代的存储和计算,于是在谷歌三篇论文的带领下,我们走进了大数据时代。
在这个时代里,我们引入新的技术和理念,比如iPaaS(全域集成解决方案)、RPA(机器人流程自动化),这些技术大大提高了企业办公自动化的程度,一方面把人从那种单调、枯燥、重复、乏味的工作中解放出来,一方面又大大的提高了这部分工作的准确率,真正的达到了双赢的结果。
一步步走来,人们总是在追求更快捷更高速的系统,也总是期待着数据可以帮助我们进行更精准更明确的分析。 在这样的需求驱动下,数据技术高速发展,给产业带来了新鲜的生命力。

数据中台如何落地

1 /  什么样的企业可以建设数据中台
那么,在了解了如何落地数据中台之后,我们回归到开头抛出的问题,什么样的企业可以建设数据中台? 说起新兴的数据中台,人们总会下意识地认为只有走在前沿科技的互联网企业才能做到。 但实际上媒体、金融、政府在近几年也在迅速跟进。
有很多人会有一个误区,我是传统行业,是不是就没有机会建设数据中台了?
根据行业判断是否适合建设数据中台是非常不正确的想法。 在过往的经历中,我们服务过一家汽车行业品牌,在过程中我们发现他们对于数据的应用还在非常初级的阶段,但这难道就代表整个汽车行业都不适合建设数据中台嘛?
答案当然是否定的。 数据中台的建设与企业掌握的数据规模息息相关,我们可以反观汽车行业的新兴品牌特斯拉,虽然我们没有合作过,但是显而易见的是特斯拉一定拥有非常强大的数据库,并且已经利用这些数据创造了巨大的价值。
2 /  三步走落地法
说了这么多,相信有不少人都迫不及待想知道作为企业我该如何进行数据化转型? 怎么建设数据中台? 在这里王志杰老师也给了我们非常清晰的回答。
无论是数据中台还是人工智能技术想要落地,都离不开最关键的一点---创造价值。
在数据中台建设的过程中,我们首先就应当想明白,为什么要做这件事,如果只是单纯地为了跟随潮流进行改革,那这样的操作就毫无意义。 在想清楚自己的需求之后,我们需要三步走的策略,分别是数据在线、分析洞察,以及闭环智能
第一步在企业转型时做到智能化,数字化,将所有的数据统一到一个在线的平台上面来。 第二步利用数据进行多维度的统计分析,辅助业务上的决策,同时优化业务上的环节点。 第三步,引入人工智能来帮助企业在重大决策中提供辅助。
三步走的策略,是让数据中台落地亘古不变的原则和方法。 在这样的三步走方法下,企业将更快完成成功地数据化转型。

数据中台的未来

用数据给企业带去价值在前几年看还是天方夜谭,那时人们对于数据的认知还较浅,企业也没有切身感受过数据的力量。 但我们很欣喜地看见,近两年数据发展需求激增,给行业注入了一针强心剂。
因此,在未来,告别传统的思维方式,我们认为知识图谱 [1] 一定是技术突破的核心关键所在。
利用知识图谱我们可以代替上一代数据平台的存储结构。 换句话说,就是未来的数据不再会以矩阵,立方的结构去进行存储,而都会放进这个图里。
到了那个时候,数据中台或许也就一定能成为企业真正的智慧大脑。
随着时代的发展,数据已经成为了我们生活工作中不可缺少的一部分。 面对传统数据技术有不断更新的决心,面对未来新兴科技有接受学习的毅力,这或许才是一家企业屹立在时代风口上的必胜绝技。
而利用前沿的数据技术改变人们的认知,给大家带去更加安全更加便利的生活,也是看似冰冷的数据背后隐藏的那些小温暖。 

注释:

知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的图.《Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations》
前沿杂志
互联网前沿42

无人驾驶汽车正从科幻变成现实。作为第二次机器革命(即如今的人工智能变革)的重要产物和标志,无论从未来5年、10年抑或20年来看,无人驾驶汽车都可能产生巨大影响,这些影响牵扯到人类生活的方方面面,需要政策制定者现在就开始绸缪无人驾驶汽车的未来并应对其潜在影响。

2018-07-11

全站精选