数据中台究竟给我们带来了什么?

|热点专题 作者:腾讯研究院 2021-04-19

关于“数据中台”的概念,腾讯研究院的读者从不陌生,但细思之下,一些问题仍然比较模糊。 比如,新兴的数据中台能帮助我们解决什么? 数据中台真正的意义是什么? 数据中台如何落地? 作为C端用户,数据化转型给我的生活带来了怎样的改变? ……

今天,我们推荐由腾讯大学出品的视频节目 《临厂发挥》 节目中邀请到明略科技集团技术架构首席架构师 王志杰老师 ,带我们一起走进数据背后的智慧生活。

点击下方链接,观看 《临厂发挥》第二季 第二集  《明略科技》https://v.qq.com/x/cover/mzc0020028wi4dq/a3240ozzprk.html

数据中台的力量

数据中台究竟给我们带来了什么? 这个问题很大也很广,在思考之前,我们不妨细化一下,从下面的三个小场景来入手。
1 /  智慧营销
首先,让我们一起坐上时光的穿梭机回到5年前,你和朋友走进了一家餐厅,人头攒动间你们好不容易找到座位,想叫服务员过来推荐点餐,却发现三三两两的服务员忙的不见踪影,根本无暇顾及。
于是你扫描桌面的二维码,自助点餐,但满眼的各色菜肴看的你选择困难症大爆发,迟疑很久不知该如何下单,最后上来的菜品不是太辣,就是分量太多,心想,“这传说中的数字化点单一点都不智能。 ”
几年后,当数据中台出现,一切点餐的不愉快都烟消云散!
走进餐厅或者打开外卖APP时,出现在你眼前的仿佛就是一个贴心的智能小助手,你爱吃的、常吃的,它统统都记得,基于你过往的消费习惯,每个人都有专属菜单,服务员也更加游刃有余,更好地全心为你服务。
这只是生活中的一件小事,但这样的改变却真实地提高了我们生活的幸福感。 接下来通过更多的例子我们将更全面的认识数据中台。
2 /  智慧城市
我们时常会遇到因为需要开取各类证明而忙的焦头烂额的人,各类文件证明隶属不同的部门,来回折返办理让市民产生了诸多不便。
有人想过要改变它,但却不知隶属各个不同机关办事单位的文件数据应该如何建立共通。 数据中台出现之后,这样的难题迎刃而解,虽然为了实现让数据多跑路,让市民少跑路的目标并不容易,尤其是各部门之间的数据文件都单独管理存放,想要打通,这其中的艰辛可想而知。 在各方面的推动下,一些城市的政务机关,已经率先实现利用数据中台联网,市民办事不再需要来回折返,而仅仅只需要由工作人员在中台上申请使用数据即可办理。
在帮助市民解决实际困难,提高办事效率上,数据中台功不可没。 相信,到这里你对于数据中台应该有了一个大致的印象,那么接下来将让你真正感受到数据的温度。
3 /  智慧公安
电影大片里,警察仅仅通过屏幕前的几个简单操作就能大概率锁定犯罪嫌疑人? 实际上,利用高科技数据实施抓捕早已不再是什么新鲜事。
警方通过视频或监控中出现的影像截图,就可以在后台数据库里轻松进行对比,从而找出匹配度较高的嫌疑人。 在缩小了嫌疑范围之后,再通过查询过往的工作,犯罪记录等信息就能大概率的锁定犯人,从而实施抓捕。 在这种数据库建设中也不难见数据中台的踪影,利用这样的技术,我们在提高抓捕率的同时更能维护社会的安全。
这些场景真实地发生在我们的身边,可以说数据中台现阶段的大规模爆发和应用是情理之中,意料之外。
总结起来就是四点大势所趋,认知成熟,数据积累和需求爆发。 国家政策的大力推动支持,人们对于数据认知的了解加深,以及各行各业信息化建设的完善都大大加大了我们对于数据的需求,当然也大力推广了数据中台的建设。

什么是数据中台

那么,什么是真正理解意义上的数据中台呢? 数据技术实际上并不新颖,像数据仓库,大数据平台,数据湖等等这些技术也已经发展了很多年。 为什么在现阶段只通过数据中台进行了爆发呢?
1 /  传统产品的不足
这里就不得不先看到我们的传统产品。 在使用时传统产品的确可以满足我们的一部分新需求,但是随着时代的发展,传统产品也渐渐暴露出了一些问题。 总结起来,共有下列八大不足:
随着时代的发展,这些不足直接导致了企业在数据化转型中遇到了壁垒,当我们现有的技术已经不能支持我们日渐增长的数据需求时,更强大有力的数据中台等来了属于自己的爆发期。
2 /  数据中台的特点
数据中台的出现很大程度上解决了传统产品的不足。 它站在了企业和数据化转型的战略高度,主动去协调业务、数据、技术、组织这些领域,让它们发生合力,最终形成一个数据价值链条。 这样的数据价值链条也帮助我们的体系更加完善,在修改完善传统产品不足的同时带领企业走进新时代。
因此,我们不难看出数据价值链条建设在企业数据化转型中非常重要,这样的建设也往往需要满足一些基本条件。
比如第一点数据的全覆盖性,这里主要的两个层面,一个是对全局的数据做到掌握,另一个则是牢记迭代过程中的全覆盖目标,完成建设。 第二点强调数据的管理、数据的质量和数据的安全,这点看字面也能很好理解了,就是在数据中台中引入数据资产管理的概念,把数据当成资产来管理,流传和应用。 第三点则是数据业务的应用,让数据实现价值变现。 最后一点也是最重要的一点,就是为了能让数据链条良性的运转,同步进行组织的变革、制度的变革,以及思想上的变

数据中台的历史路

任何一项技术的发展都不是一蹴而就的。 从现象看到本质,我们有时候也能从历史的痕迹中得到一些新的启发。
数据中台的发展实际上也经历了好几代的迭代和更新 ,例如在业务信息化领域,最早的时候我们就并没有系统的概念,只有一些单机片的工具提供一些基础的计算功能。 这就好比,一家公司的所有业务都很难达到联动,在业务上面进行沟通就非常的费事和没有效率。 再后来,当OA出现之后,软件才第一次以一个业务系统的形式呈现在企业里出现,而直到ERP系统出现,企业中绝大多数相对固化的场景和流程才录入到了计算机系统里,实现了协作。
从业务信息化领域我们就可以窥见整个数据中台发展的冰山一角。 也就不难理解为什么我们的企业管理者不再满足过往的统计信息,而是期待通过更加智能的数据仓库对企业进行管理了。
在数据仓库走进各家企业的同一时间,互联网行业高速发展,带来了真正的海量和异构数据,以前的数据结构也无法再满足这一时代的存储和计算,于是在谷歌三篇论文的带领下,我们走进了大数据时代。
在这个时代里,我们引入新的技术和理念,比如iPaaS(全域集成解决方案)、RPA(机器人流程自动化),这些技术大大提高了企业办公自动化的程度,一方面把人从那种单调、枯燥、重复、乏味的工作中解放出来,一方面又大大的提高了这部分工作的准确率,真正的达到了双赢的结果。
一步步走来,人们总是在追求更快捷更高速的系统,也总是期待着数据可以帮助我们进行更精准更明确的分析。 在这样的需求驱动下,数据技术高速发展,给产业带来了新鲜的生命力。

数据中台如何落地

1 /  什么样的企业可以建设数据中台
那么,在了解了如何落地数据中台之后,我们回归到开头抛出的问题,什么样的企业可以建设数据中台? 说起新兴的数据中台,人们总会下意识地认为只有走在前沿科技的互联网企业才能做到。 但实际上媒体、金融、政府在近几年也在迅速跟进。
有很多人会有一个误区,我是传统行业,是不是就没有机会建设数据中台了?
根据行业判断是否适合建设数据中台是非常不正确的想法。 在过往的经历中,我们服务过一家汽车行业品牌,在过程中我们发现他们对于数据的应用还在非常初级的阶段,但这难道就代表整个汽车行业都不适合建设数据中台嘛?
答案当然是否定的。 数据中台的建设与企业掌握的数据规模息息相关,我们可以反观汽车行业的新兴品牌特斯拉,虽然我们没有合作过,但是显而易见的是特斯拉一定拥有非常强大的数据库,并且已经利用这些数据创造了巨大的价值。
2 /  三步走落地法
说了这么多,相信有不少人都迫不及待想知道作为企业我该如何进行数据化转型? 怎么建设数据中台? 在这里王志杰老师也给了我们非常清晰的回答。
无论是数据中台还是人工智能技术想要落地,都离不开最关键的一点—创造价值。
在数据中台建设的过程中,我们首先就应当想明白,为什么要做这件事,如果只是单纯地为了跟随潮流进行改革,那这样的操作就毫无意义。 在想清楚自己的需求之后,我们需要三步走的策略,分别是数据在线、分析洞察,以及闭环智能
第一步在企业转型时做到智能化,数字化,将所有的数据统一到一个在线的平台上面来。 第二步利用数据进行多维度的统计分析,辅助业务上的决策,同时优化业务上的环节点。 第三步,引入人工智能来帮助企业在重大决策中提供辅助。
三步走的策略,是让数据中台落地亘古不变的原则和方法。 在这样的三步走方法下,企业将更快完成成功地数据化转型。

数据中台的未来

用数据给企业带去价值在前几年看还是天方夜谭,那时人们对于数据的认知还较浅,企业也没有切身感受过数据的力量。 但我们很欣喜地看见,近两年数据发展需求激增,给行业注入了一针强心剂。
因此,在未来,告别传统的思维方式,我们认为知识图谱 [1] 一定是技术突破的核心关键所在。
利用知识图谱我们可以代替上一代数据平台的存储结构。 换句话说,就是未来的数据不再会以矩阵,立方的结构去进行存储,而都会放进这个图里。
到了那个时候,数据中台或许也就一定能成为企业真正的智慧大脑。
随着时代的发展,数据已经成为了我们生活工作中不可缺少的一部分。 面对传统数据技术有不断更新的决心,面对未来新兴科技有接受学习的毅力,这或许才是一家企业屹立在时代风口上的必胜绝技。
而利用前沿的数据技术改变人们的认知,给大家带去更加安全更加便利的生活,也是看似冰冷的数据背后隐藏的那些小温暖。 

注释:

知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的图.《Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations》
前沿杂志
互联网前沿61

2022年,从引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型,到以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。

2023-05-12

全站精选