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闫德利 腾讯研究院资深专家   我国高度重视创新,将其摆在现代化建设全局中的核心地位。二十大报告和二十届三中全会决定分别有56次和51次提到“创新”。数字广告业既属于文化创意部门,又属于数字通信部门,行业特点是创新活动水平高(Miles and Green,2018)。然而关于广告和创新的研究却很少。数字广告的试错成本低,能有效承接落地需求,有...
曹建峰 腾讯研究院高级研究员   原文标题为《大模型背景下的人机对齐》,刊发在《中国社会科学报》 随着人工智能大模型的能力日益强大,如何让其行为和目标同人类的价值、偏好、意图之间实现协调一致,即人机对齐(human-AI alignment)问题,变得越发重要。 目前,人机对齐已成为人工智能领域的重要发展方向。在大模型加速发展引发了有效加速...
9月21日至22日,以“人工智能与未来世界”为主题的华南理工大学公共政策研究院(简称“IPP”)第十一届国际会议在广州南沙举行。本文基于腾讯研究院资深专家袁晓辉的发言内容整理。 大家好!非常荣幸和大家分享一些我对未来社会中人机协作的想法。 我们正在迈入人机协作的新阶段。这张图展示了OpenAI提出的通向AGI(通用人工智能)的路线图。他们认为,AGI的实...
腾讯研究院大模型研究小分队出品   自苹果推出AI手机以来,端侧大模型的产品发布进入加速期。 10月10日,Vivo推出蓝心端侧大模型 3B,其AI能力已覆盖60多个国家和地区,服务超5亿手机用户,大模型token输出量超过3万亿;随后,字节发布首款AI智能体耳机Ola Friend,与豆包深度集成;18日,荣耀同期发布了Magic OS 9...
2013年,电影《Her》为大众描绘了一个人与AI相依相恋的美妙故事。10年之后,ChatGPT等强AI的出现,似乎让我们依稀看到了“Her”的影子:我们开始有了“AI助手”,有了“AI陪聊”,有了“AI心理咨询”……Character.ai, 星野这类“AI虚拟角色”的APP甚至开始向我们描绘"AI男友/女友"的万花筒,以及在这背后的资本狂欢与崩溃…… ...
司晓 腾讯集团副总裁 腾讯研究院院长     自从现代城市规划诞生以来,规划一直是定义未来城市的重要手段。深圳,这座充满活力与创新力的城市孕育出多家国际化创新企业,历版城市总体规划中渐次展开的蓝图功不可没。 近期获国务院批复的《深圳市国土空间总体规划(2021-2035年)》(下简称“2035总规”)再次显示了深圳迈向全球标杆城市...
尤瓦尔·赫拉利    我们已经到了一个历史转折点:当下历史的重大进程,有一部分是由非人类智能的决定推动的。正因如此,计算机网络的易错性才变得如此危险。计算机犯错原本不算什么,但当计算机成了历史推动者时,这些错误就可能带来灾难。   计算机网络的根本威胁是 一致性问题   当我们在讨论社交平台上存在大量仇恨与谎言的时...
胡璇 腾讯研究院高级研究员 黄诗宜 腾讯游戏商业分析经理 宋巧玲 腾讯游戏社会价值探索中心项目经理   2024年的诺贝尔化学奖被授予三名科学家,美国华盛顿大学教授大卫·贝克(David Baker)及谷歌Deepmind公司的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)与约翰 ·江珀(John Jumper),以表彰他们对破解蛋白质结...
闫德利 腾讯研究院资深专家   两种态度   技术与就业是一个古老话题。很长时间内,省力新技术往往被排斥、抵制、封禁。这方面的例子数不胜数,人们常常引用的有三个:公元一世纪,罗马皇帝韦巴芗拒绝采用新机器运输神庙石柱,因为这会抢了工人的饭碗;1589年,伊丽莎白一世以织袜机摧毁工作岗位为由,拒绝向发明家威廉·李授予专利许可;1811...
李瑞龙 腾讯研究院   腾讯研究院AGI路线图系列专题研究二   本期AGI路线图中关键节点:DiT架构、Stable Diffusion 3.0、Flux.1、ControlNet、1024×1024分辨率、医学影像、英伟达Eagle模型、谷歌Med-Gemini系列模型、GPT-4o端到端、Meta Transfusi...
9月24日消息,据国外媒体报道,美国当地时间周一,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)在题为《智能时代》的个人博客文章中,概述了他对人工智能驱动的技术进步和全球繁荣的愿景。这篇文章描绘了人工智能加速人类进步的图景,奥特曼认为,超级人工智能可能在未来十年内出现。 奥特曼写道:“我们可能在几千天内就会迎来超级智能。虽然这可能需要更长的时间...
朱开鑫 腾讯研究院高级研究员   (原文《生成式人工智能与版权作品保护研究》发表于CSSCI来源期刊《出版发行研究》2024年第7期) 自2022年11月美国OpenAI公司推出ChatGPT以来,生成式人工智能技术迅速崛起,并广泛应用于版权创作领域。生成式人工智能在提升内容创作效率、赋能文化创意产业发展的同时,也引发了新的版权争议和理论探讨...
章文龙 邓培山 腾讯研究院特约作者   “天体的运动可以计算,但民众的疯狂无法计算。” 这句话来自经典物理学之父,艾萨克·牛顿。1720年,南海股票市值暴涨,民众对股票市场充斥着狂热情绪,牛顿同样也参与其中。他以每股120英镑的价格买入,并以270英镑的价格卖出,最终获取了投资额两倍的利润。 短短几个月后,因为难抵持续上涨的股价诱惑,牛顿以...
中秋之前,OpenAI发布了造势已久的“草莓”项目,这次Open AI没有用GPT,而是用了一个全新系列的名字:o1。就像人类在发言之前会进行更深入的思考,o1通过优化推理过程,获得了更深入的思考能力。在国际数学奥林匹克(IMO)资格考试中,o1的得分高达83%,远超其前版本GPT-4o的13%。此外,o1也显示了更高的编程能力。 本期AGI路线图请到了几...
李孜 腾讯研究院资深专家  Li Zi Senior expert of Tencent Research Institute     本文英文原标题:New framework of human-machine symbiosis: the report "AI and Sustainable Development Outlo...
李南 腾讯研究院高级研究员   在当前大模型快速发展中,编程技术成为了许多企业争夺的焦点领域之一,通用大模型的发布往往伴随着诸如HumanEval等测试基准来衡量模型在编程领域的性能。此外,OpenAI CEO 萨姆·奥特曼多次在公开场合强调,最期待的大模型应用场景是如何在代码生成和编程效率提升领域实现真正的质变。这一观点背后不仅是技术专家对编...
王鹏 腾讯研究院资深专家   经过漫长的等待,OpenAI终于在9月12日发布了新模型O1,用户可以直接访问预览版o1-preview,或者小尺寸版o1-mini。其酝酿了快一年的大招,一会儿Q*、一会儿草莓、一会儿AGI、一会儿GPT5,耗得核心技术团队都快走光了,才终于拿出来让所有人检验和评论。这样一个备受瞩目的产品,势必对行业甚至社会产生...
曹士圯 腾讯研究院研究员   我们平常使用 AI工具时,已经习惯了它们逐字逐词往外“蹦”的“讲话”方式,好像也没太注意到这些基于大模型的AI 工具,往往需要数十秒才能得到一个完整回答。好在大模型加速推理芯片的发展,正在通过另一种全新的芯片架构,解决时延的问题。当人机交互速度能提升到原来的几十倍,你能想象又有哪些全新的人机交互场景会出现在我们面前...
针对AI时代“人-机-空间关系“,腾讯研究院联合腾讯Robotics X实验室、腾讯基建、清华大学未来实验室、清华大学无障碍发展研究院、帝都绘和机器人大讲堂联合编写了《人机友好空间导则》。同时很荣幸邀请到中国工程院院士、湖南大学教授、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任王耀南院士,清华大学未来实验室主任徐迎庆教授,腾讯首席科学家、腾讯Robotics...
汤道生 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO     9月5日,2024腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。大会以“智启新机 云驱增长”为主题。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表主旨演讲。 汤道生透露,过去一年,腾讯云通过持续聚焦自研,推动被集成,业务更加健康可持续:与伙伴共同服务的客户...
9月5日,中国国际经济交流中心、腾讯研究院、腾讯云三方联合撰写的《数字技术助力新质生产力发展报告——十大产业实践案例分析》(以下简称“报告”),在2024腾讯全球数字生态大会上正式发布。报告分析认为,数字技术是培育和发展新质生产力的动力引擎,并且通过精选十大产业实践案例,展示数字技术应用路径和前景,为企业数字化转型升级、发展新质生产力助推高质量发展,提出了建...
Byron Reese      本文节选自《故事、骰子和会思考的石头》 我们终于准备好解决“觉醒是如何发生的”这一问题。这是一个谜,有两个原因。首先是生物学的考古证据与我们能力之间的脱节。从生物学上讲,我们的大脑已经生长了很长一段时间--数百万年,但我们在考古记录中看到的能力一直保持平稳,直到最近,当我们的大脑停止生长时,它们突...
Ram C. Poudel 作者 米凯 译者 梁金 审校     我们习惯于从不同的视角看待物质、生命和演化。本文受到经典力学和热力学的启发,提出一个简单但统一的理论框架。该框架将牛顿第三运动定律推广到包含生命和演化的领域。这种广义的作用-反作用(action-reaction)关系包含了尺度和时间参数。这种推广有助于解释为什么...
李瑞龙 腾讯研究院   腾讯研究院AGI路线图系列专题研究 作为争夺下一代流量入口的关键机遇,端侧AI(运行在手机等设备端的生成式AI模型)已然成为各大厂商必争之地。虽然,站在当下的时间点,除了少数工程样机之外,我们仍难以在终端设备上获得理想的AI体验,这主要是因为大模型在终端设备落地时,仍然面临诸多挑战。比如,短期内,从突破难度来排...
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